Perspect
Convene a panel of expert AI personas to debate any decision from every side.
사용해야 할까요
품질 및 안전성
A
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
~226토큰 (도구 정의)
~618 B일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.18%)
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"perspect": {
"url": "https://perspect-ai-backend.onrender.com/mcp"
}
}
}원격 엔드포인트
https://perspect-ai-backend.onrender.com/mcpstreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (2)
🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
🟢list_personas
List the expert personas available to sit on a Perspect AI panel (id, name, discipline).
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {},
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}🟢run_debate(topic, personas)
Convene a panel of expert personas to debate a topic, idea, or decision from conflicting angles, then return the debate, a contradiction map (where the experts disagree), and a synthesized briefing. Optionally pass specific persona ids (see list_personas); omit to auto-select a fitting panel. Takes ~30-60s.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"topic": {
"type": "string",
"description": "The topic, question, idea, or decision to explore."
},
"personas": {
"description": "Optional persona ids to use (2 to 5). Omit to auto-select.",
"type": "array",
"items": {
"type": "string"
}
}
},
"required": [
"topic"
],
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}커뮤니티
증거
최근 관측
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