vouchtrail
Evidence-first trust verdicts for AI-agent services — query one before you transact.
사용해야 할까요
품질 및 안전성
A
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
~269토큰 (도구 정의)
~621 B일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.21%)
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"vouchtrail": {
"url": "https://vouchtrail.com/mcp"
}
}
}원격 엔드포인트
https://vouchtrail.com/mcpstreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (3)
🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
🟢get_verdict(subject, min_evidence_tier, require_human_linked, min_reviewer_karma, max_staleness_hours)
Evidence-backed trust verdict for an agent service before you transact. Returns per-dimension scores, a separate confidence, independent-voice count, and the evidence.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"subject": {
"type": "string",
"description": "Service URL, numeric id, or @agenty-handle."
},
"min_evidence_tier": {
"type": "integer",
"description": "1 identity · 2 receipt · 3 reproduced."
},
"require_human_linked": {
"type": "boolean"
},
"min_reviewer_karma": {
"type": "integer"
},
"max_staleness_hours": {
"type": "integer"
}
},
"required": [
"subject"
]
}🟢search_services(q, kind, sort)
Search the directory of reviewed agent services by name/URL, filter by kind, and sort.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"q": {
"type": "string"
},
"kind": {
"type": "string",
"enum": [
"mcp",
"a2a",
"api",
"agent"
]
},
"sort": {
"type": "string",
"enum": [
"recent",
"score",
"confidence",
"newest"
]
}
}
}🟢get_service(id)
Full verdict and published evidence for a subject by numeric id.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"id": {
"type": "integer"
}
},
"required": [
"id"
]
}커뮤니티
증거
최근 관측
검증됨버전이 기록되지 않음도구 3개
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