What's That Model?
Sourced AI video/image capabilities, explained task recommendations and verified access context.
사용해야 할까요
품질 및 안전성
발견 사항 (2)
- LOWTool 'compare_models' description lacks action verbcompare_models에서
- LOWTool 'where_to_use' description lacks action verbwhere_to_use에서
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"whats-that-model": {
"url": "https://whatsthatmodel.com/mcp"
}
}
}원격 엔드포인트
https://whatsthatmodel.com/mcpstreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (8)
🟢find_model(task, constraints)
Find an AI model by creation task and verified constraints. Editorial recommendation; not a benchmark score.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"task": {
"type": "string",
"enum": [
"ai-influencer",
"ai-video-generator",
"character-consistency",
"cinematic-video",
"image-to-video",
"product-shots",
"product-videos",
"realistic-humans",
"social-shorts",
"talking-characters",
"text-in-images",
"ugc-ads"
]
},
"constraints": {
"type": "object",
"properties": {
"output": {
"type": "string",
"enum": [
"video",
"image",
"any"
]
},
"input": {
"type": "string",
"enum": [
"text",
"image",
"video",
"youtube"
]
},
"audio": {
"type": "boolean"
},
"duration": {
"type": "number",
"minimum": 1
},
"budget": {
"type": "string",
"enum": [
"draft",
"flexible"
]
},
"style": {
"type": "string",
"enum": [
"realistic",
"cinematic",
"stylized"
]
},
"platform": {
"type": "string",
"enum": [
"portrait",
"landscape",
"any"
]
}
},
"additionalProperties": false
}
},
"additionalProperties": false
}🟢compare_models(models, task)
Compare documented capabilities and task fit. Unknowns stay explicit.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"models": {
"type": "array",
"items": {
"type": "string"
},
"minItems": 2,
"maxItems": 4
},
"task": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"models"
],
"additionalProperties": false
}🟢get_model(model)
Get model capabilities, dated citations, editorial limitations and labeled optional access link.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"model": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"model"
],
"additionalProperties": false
}🟢best_model_for(use_case, constraints)
Get an editorial shortlist for a known use case with verified constraints.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"use_case": {
"type": "string",
"enum": [
"ai-influencer",
"ai-video-generator",
"character-consistency",
"cinematic-video",
"image-to-video",
"product-shots",
"product-videos",
"realistic-humans",
"social-shorts",
"talking-characters",
"text-in-images",
"ugc-ads"
]
},
"constraints": {
"type": "object"
}
},
"required": [
"use_case"
],
"additionalProperties": false
}🟢list_models(filters)
List curated AI models including independent non-affiliate alternatives.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"filters": {
"type": "object",
"properties": {
"kind": {
"type": "string",
"enum": [
"video",
"image",
"tool"
]
},
"audio": {
"type": "boolean"
},
"higgsfield": {
"type": "boolean"
},
"image_to_video": {
"type": "boolean"
},
"min_duration": {
"type": "number"
}
},
"additionalProperties": false
}
},
"additionalProperties": false
}🟢where_to_use(model)
Return official and optional commercial access destinations, without guaranteeing plan entitlements.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"model": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"model"
],
"additionalProperties": false
}🟢get_trending_workflows
Get curated workflow spotlights; no unmeasured growth or income claims.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {},
"additionalProperties": false
}🟢get_prompt_tips(model, task)
Get untested prompting guidance, clearly distinguished from measured outputs.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"model": {
"type": "string"
},
"task": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"model"
],
"additionalProperties": false
}커뮤니티
증거