mcp

Integrates Wolfram Language and Wolfram|Alpha accessing curated data and sophisticated algorithms.

사용해야 할까요

품질 및 안전성

B
설명 품질
100%
스키마 완전성
100%
이름 품질
50%
오염 위험
80%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

발견 사항 (5)

  • HIGHTool description contains imperative instructionWolframLanguageEvaluator에서
  • HIGHTool poisoning patterns detected
  • LOWTool 'WolframContext' doesn't follow camelCase/snake_caseWolframContext에서
  • LOWTool 'WolframLanguageEvaluator' doesn't follow camelCase/snake_caseWolframLanguageEvaluator에서
  • LOWTool 'WolframAlpha' doesn't follow camelCase/snake_caseWolframAlpha에서

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~509토큰 (도구 정의)
~534 B일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.40%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "mcp": {
      "url": "https://agenttools.wolfram.com/mcp"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://agenttools.wolfram.com/mcpstreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (3)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
🟢WolframContext(context)

Uses semantic search to retrieve any relevant information from Wolfram. Always use this tool at the start of new conversations or if the topic changes to ensure you have up-to-date relevant information. This uses semantic search, so the context argument should be written in natural language (not a search query) and contain as much detail as possible (up to 250 words).

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "context": {
      "type": "string",
      "description": "A detailed summary of what the user is trying to achieve or learn about."
    }
  },
  "required": [
    "context"
  ]
}
🟢WolframLanguageEvaluator(code, timeConstraint)

Evaluates Wolfram Language code for the user in a Wolfram Language kernel. If a formatted result is provided as a markdown link, use that in your response instead of typing out the output. Parse natural language input with `\[FreeformPrompt]["query"]`, which is analogous to ctrl+= input in notebooks. Natural language input is parsed before evaluation, so it works like macro expansion. You should ALWAYS use this natural language input to obtain things like `Quantity`, `DateObject`, `Entity`, etc. This is a stateless kernel, so you cannot reuse definitions from previous evaluations.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "code": {
      "type": "string",
      "description": "The Wolfram Language code to evaluate."
    },
    "timeConstraint": {
      "type": "number",
      "description": "The time constraint for the evaluation (default is 60 seconds)."
    }
  },
  "required": [
    "code"
  ]
}
🟢WolframAlpha(query)

Use natural language queries with Wolfram|Alpha to get up-to-date computational results about entities in chemistry, physics, geography, history, art, astronomy, and more.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string",
      "description": "Wolfram Alpha query"
    }
  },
  "required": [
    "query"
  ]
}

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