reprise
Un-flatten any flat AI design into editable layers, reproduce it bit-perfect, from your agent.
사용해야 할까요
품질 및 안전성
발견 사항 (2)
- LOWreproduce에서
- LOWdiagnose에서
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"reprise": {
"url": "https://tepesama-reprise-mcp.hf.space/gradio_api/mcp/http"
}
}
}원격 엔드포인트
https://tepesama-reprise-mcp.hf.space/gradio_api/mcp/httpstreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (3)
⚪reproduce(image)
Un-flatten a flat design image into editable layers and reproduce it bit-perfect, returning the fidelity score. Returns: A JSON string with a bit_perfect flag and fidelity metrics (mae, psnr, exact-match %, stray px).
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"image": {
"type": "string",
"description": "The source design image as an http(s) URL or a base64 data URL."
}
}
}⚪autodetect(image)
Auto-detect the elements (subjects and text) in a design image as relative bounding boxes. Returns: A JSON string with the detected elements (relative bboxes) and their count.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"image": {
"type": "string",
"description": "The design image as an http(s) URL or a base64 data URL."
}
}
}⚪diagnose(original, reproduction)
Score how faithfully a reproduction matches an original (MAE / PSNR / exact-match % / stray px). Returns: A JSON string with the fidelity metrics.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"original": {
"type": "string",
"description": "The original image as an http(s) URL or a base64 data URL."
},
"reproduction": {
"type": "string",
"description": "The reproduced image to compare, as an http(s) URL or a base64 data URL."
}
}
}커뮤니티
증거