modelright
Live registry of AI model specs, context windows, and per-token pricing.
사용해야 할까요
품질 및 안전성
발견 사항 (1)
- LOWcompare_models에서
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"modelright": {
"url": "https://modelright.dev/api/mcp"
}
}
}원격 엔드포인트
https://modelright.dev/api/mcpstreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (6)
🟢list_providers
List providers tracked by the registry with their model counts. Use provider slugs in list_models / get_model / compare_models.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {}
}🟢search_models(q, limit)
Substring search across model name, slug, and provider — the fast path to a model's provider/slug pair for the detail tools.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"q": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"maxLength": 100,
"description": "Search text, e.g. 'sonnet'"
},
"limit": {
"description": "Max results (default 20)",
"type": "integer",
"minimum": 1,
"maximum": 100
}
},
"required": [
"q"
],
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema"
}🟢list_models(provider, modality, status, minContextWindow, maxInputPricePerM, ...)
List tracked models with pricing and context windows. Filter by provider, modality tag, status, or price/context bounds.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"provider": {
"description": "Provider slug filter, e.g. 'anthropic'",
"type": "string"
},
"modality": {
"description": "Modality tag filter, e.g. 'text', 'image', 'audio'",
"type": "string"
},
"status": {
"description": "Status filter, e.g. 'available', 'deprecated'",
"type": "string"
},
"minContextWindow": {
"description": "Minimum context window",
"type": "integer",
"exclusiveMinimum": 0,
"maximum": 9007199254740991
},
"maxInputPricePerM": {
"description": "Max input price per 1M tokens (USD)",
"type": "number",
"minimum": 0
},
"sort": {
"description": "Sort order (default name)",
"type": "string",
"enum": [
"name",
"input_price_asc",
"input_price_desc",
"context_desc"
]
},
"limit": {
"description": "Max results (default 100)",
"type": "integer",
"minimum": 1,
"maximum": 500
}
},
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema"
}🟢get_model(provider, slug, snapshots)
Full detail for one model (provider+slug from search_models): specs, current price, status, and recent price/availability snapshots.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"provider": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "Provider slug, e.g. 'openai'"
},
"slug": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "Model slug, e.g. 'gpt-4o'"
},
"snapshots": {
"description": "Recent snapshots to include (default 10, 0 to skip)",
"type": "integer",
"minimum": 0,
"maximum": 50
}
},
"required": [
"provider",
"slug"
],
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema"
}⚪compare_models(models)
Side-by-side comparison of 2-10 models by provider/slug: context window, input/output price per 1M tokens, modalities, status.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"models": {
"minItems": 2,
"maxItems": 10,
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"provider": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "Provider slug, e.g. 'openai'"
},
"slug": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "Model slug, e.g. 'gpt-4o'"
}
},
"required": [
"provider",
"slug"
]
},
"description": "Models to compare"
}
},
"required": [
"models"
],
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema"
}🟢get_ingest_status(limit)
Data-freshness check: registry totals and the most recent ingest runs (source, model count, status, time).
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"limit": {
"description": "Recent ingest runs to return (default 10)",
"type": "integer",
"minimum": 1,
"maximum": 50
}
},
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema"
}커뮤니티
증거