LLM Red-Team Scanner
35-probe LLM/agent security red-team scan (injection, jailbreak, MCP abuse) with report.
사용해야 할까요
품질 및 안전성
발견 사항 (1)
- LOWTool 'run_free_scan' description lacks action verbrun_free_scan에서
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"llm-red-team-scanner": {
"url": "https://llmrt-companion.manhliemcn4euwlu.workers.dev/mcp"
}
}
}원격 엔드포인트
https://llmrt-companion.manhliemcn4euwlu.workers.dev/mcpstreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (4)
⚪run_free_scan(spec)
Free LLM red-team scan: 8 adversarial probes (jailbreak/prompt-injection/system-prompt-extraction/tool-abuse) against your agent or system prompt. Returns 0-100 risk score + level + full report in ~35s.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"spec": {
"type": "string",
"description": "Your agent / system prompt (>=20 chars)"
}
},
"required": [
"spec"
]
}🟢get_scan_result(job_id)
Poll a scan by job id (returned by run_free_scan) until status=done.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"job_id": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"job_id"
]
}🟢get_pricing
PRO pricing & payment info: 24 probes / 9 attack classes / 0-100 score / CI gate, 3 USDT (ERC-20 or Lightning).
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {}
}🟢get_purchase_flow
Machine-readable autonomous purchase procedure: how an agent pays 3 USDT and receives the PRO download with no human in the loop (callback push + poll fallback).
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {}
}커뮤니티
증거