Hologram Model Hub
Find open models and get download links with the SHA-256 each file must have.
사용해야 할까요
품질 및 안전성
발견 사항 (1)
- LOWTool 'get_model' description lacks action verbget_model에서
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"model-hub": {
"url": "https://hub.uor.foundation/mcp"
}
}
}원격 엔드포인트
https://hub.uor.foundation/mcpstreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (3)
🟢search_models(query, task, license, format, max_weights_gb, ...)
Find open models in the hub's index. Every result has all of its files addressed by SHA-256. Returns id, task, library, licence, parameters, weight size, downloads and where the bytes live.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"query": {
"type": "string",
"description": "Part of the model id, e.g. 'qwen' or 'whisper'."
},
"task": {
"type": "string",
"description": "Hugging Face pipeline tag, e.g. text-generation, text-to-speech, feature-extraction."
},
"license": {
"type": "string",
"description": "SPDX-style licence id, e.g. apache-2.0, mit."
},
"format": {
"type": "string",
"description": "gguf, safetensors, mlx, onnx …"
},
"max_weights_gb": {
"type": "number",
"description": "Upper bound on the total size of the weights."
},
"sort": {
"type": "string",
"enum": [
"trending",
"downloads",
"likes",
"newest"
],
"default": "trending"
},
"limit": {
"type": "integer",
"minimum": 1,
"maximum": 50,
"default": 10
}
},
"additionalProperties": false
}🟢get_model(id)
The pinned revision of one model, its files with size and SHA-256, its GGUF quantisations if any, and its sources with their current health.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"id": {
"type": "string",
"description": "org/name, as on Hugging Face."
}
},
"required": [
"id"
],
"additionalProperties": false
}🟢resolve_file(id, path, quant)
Where to download one file of a model right now, the SHA-256 it must have, how to check it, and the commands that hand it to an engine (hf, Ollama, llama.cpp). Give either a path or, for GGUF models, a quantisation such as Q4_K_M.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"id": {
"type": "string"
},
"path": {
"type": "string"
},
"quant": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"id"
],
"additionalProperties": false
}커뮤니티
증거