Rodin
Find ~5 thinkers whose intellectual fingerprint matches a passage of text.
사용해야 할까요
품질 및 안전성
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
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`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"rodin": {
"url": "https://rodin.fyi/mcp"
}
}
}원격 엔드포인트
https://rodin.fyi/mcpstreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (1)
🟢find_thinkers_like(text)
Given a passage of text (essay, note, message, snippet, transcript), returns ~5 humans whose intellectual fingerprint matches it — recurring themes, mental models, archetypal stance, blind spots. Use when the principal asks for sparring partners, intellectual peers, "who else is wrestling with this," "who thinks like X," or "find me writers similar to this passage." Each result returns a name, three-word archetype, one-line summary, dominant themes, and a profile URL the principal can visit. The match runs over Voyage 3.5-lite text embeddings reranked by a proprietary 12-dimensional cognitive-style vector — so results align by *how* a mind reasons, not just topical overlap.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"text": {
"type": "string",
"minLength": 80,
"maxLength": 8000
}
},
"required": [
"text"
],
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}출력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"matches": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"id": {
"type": "string"
},
"name": {
"type": "string"
},
"archetype": {
"anyOf": [
{
"type": "string"
},
{
"type": "null"
}
]
},
"one_liner": {
"anyOf": [
{
"type": "string"
},
{
"type": "null"
}
]
},
"themes": {
"type": "array",
"items": {
"type": "string"
}
},
"profile_url": {
"type": "string"
},
"similarity": {
"type": "number"
},
"cta_similarity": {
"anyOf": [
{
"type": "number"
},
{
"type": "null"
}
]
},
"blended_score": {
"type": "number"
},
"reasoning": {
"anyOf": [
{
"type": "string"
},
{
"type": "null"
}
]
}
},
"required": [
"id",
"name",
"archetype",
"one_liner",
"themes",
"profile_url",
"similarity",
"cta_similarity",
"blended_score",
"reasoning"
],
"additionalProperties": false
}
},
"rerank": {
"type": "string",
"enum": [
"cta",
"semantic_only"
]
}
},
"required": [
"matches",
"rerank"
],
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"additionalProperties": false
}커뮤니티
증거