Video Generation Cost Estimator

Video generation cost estimates across providers, with provenance, freshness, and confidence.

사용해야 할까요

품질 및 안전성

A
설명 품질
100%
스키마 완전성
93%
이름 품질
87%
오염 위험
100%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~484토큰 (도구 정의)
~1.1 KB일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.38%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "agent-data-platform": {
      "url": "https://agent-data-platform.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://agent-data-platform.onrender.com/mcpstreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (3)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
⚪estimate_video_cost(duration_seconds, count, resolution, mode, require_audio)

Estimate the USD cost of generating AI video across providers (fal.ai, Runway, Google Veo, Kling, Luma, Higgsfield). Returns estimates sorted cheapest-first, each with provenance (source_url), freshness (verified_at), and a confidence level. Credit-economy providers are normalized to USD. Clip-length limits are handled by assuming stitched generations (noted per estimate).

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "duration_seconds": {
      "type": "number",
      "exclusiveMinimum": 0,
      "maximum": 3600,
      "description": "Length of the video to generate, in seconds"
    },
    "count": {
      "description": "Number of videos (default 1)",
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 10000
    },
    "resolution": {
      "description": "Required output resolution; omit for any",
      "type": "string",
      "enum": [
        "360p",
        "540p",
        "720p",
        "1080p",
        "4k"
      ]
    },
    "mode": {
      "description": "Generation mode; omit for any",
      "type": "string",
      "enum": [
        "text-to-video",
        "image-to-video"
      ]
    },
    "require_audio": {
      "description": "Only include models with native audio support",
      "type": "boolean"
    }
  },
  "required": [
    "duration_seconds"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢compare_providers(provider, model)

List raw, provenance-backed pricing rows for AI video generation providers and models. Every row carries source_url and verified_at. Optionally filter by provider slug (e.g. "fal", "google", "kling", "luma", "runway", "higgsfield") or model slug.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "provider": {
      "description": "Provider slug to filter by",
      "type": "string"
    },
    "model": {
      "description": "Model slug to filter by",
      "type": "string"
    }
  },
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟡get_pricing_changes(since)

Retrieve the append-only change log of pricing updates, model deprecations, and verification events. Useful for detecting price changes since a previous check. Defaults to the last 30 days.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "since": {
      "description": "ISO 8601 timestamp; return changes at or after this time",
      "type": "string"
    }
  },
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

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