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cache-proxy

LLM caching proxy (x402 USDC on Base) - exact + semantic cache. Free health.

사용해야 할까요

품질 및 안전성

A
설명 품질
100%
스키마 완전성
95%
이름 품질
80%
오염 위험
100%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~240토큰 (도구 정의)
~1.1 KB일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.19%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "cache-proxy": {
      "url": "https://cache.api.ainode.tech/mcp"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://cache.api.ainode.tech/mcpstreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (2)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
⚪health(echo)

Health check. Returns server status and optional echo.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "echo": {
      "type": "string",
      "description": "Optional string to echo back"
    }
  },
  "additionalProperties": false,
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟡cache_query(provider, path, body, api_key, cache_ttl)

Send an LLM request through the caching proxy. Returns cached response if available, otherwise proxies to upstream LLM.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "provider": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "openai",
        "anthropic"
      ],
      "description": "LLM provider to proxy to"
    },
    "path": {
      "type": "string",
      "description": "API path (e.g. /v1/chat/completions)"
    },
    "body": {
      "type": "string",
      "description": "JSON request body as string"
    },
    "api_key": {
      "type": "string",
      "description": "API key for the upstream provider"
    },
    "cache_ttl": {
      "type": "number",
      "description": "Cache TTL in seconds (default 86400)"
    }
  },
  "required": [
    "provider",
    "path",
    "body",
    "api_key"
  ],
  "additionalProperties": false,
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

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