ComparEdge Pricing

Verified SaaS, AI, and LLM pricing for 490+ tools: plans, hidden costs, TCO, and alternatives.

사용해야 할까요

품질 및 안전성

A
설명 품질
91%
스키마 완전성
99%
이름 품질
93%
오염 위험
100%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

발견 사항 (2)

  • LOWTool 'calculate_tco' description lacks action verbcalculate_tco에서
  • LOWTool 'estimate_llm_cost' description lacks action verbestimate_llm_cost에서

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~1,043토큰 (도구 정의)
~784 B일반적인 응답 크기
중간 정도의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.81%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "pricing-api": {
      "url": "https://comparedge.com/api/mcp"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://comparedge.com/api/mcpstreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (9)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
🟢get_pricing(slug, depth, fields)

Full sourced pricing record for one product: tiers with per-tier features, price range, annual discounts, hidden costs, capabilities, verdict, plan advice, category positioning, verification and links.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "slug": {
      "type": "string",
      "description": "Product slug, e.g. \"notion\", \"salesforce\", \"openai\"."
    },
    "depth": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "summary",
        "full"
      ],
      "description": "summary = numbers and ranges; full = adds features, plan advice, expert take."
    },
    "fields": {
      "type": "string",
      "description": "Optional comma-separated field list to narrow the payload, e.g. \"tiers,hiddenCosts,discounts\"."
    }
  },
  "required": [
    "slug"
  ]
}
⚪compare_software(slugs)

Structured side-by-side comparison of 2 to 4 products, each a full record plus a compact matrix (starting price, free tier, max annual discount, hidden-cost count).

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "slugs": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string"
      },
      "description": "2 to 4 product slugs, e.g. [\"notion\",\"clickup\"]."
    }
  },
  "required": [
    "slugs"
  ]
}
🟢discover_software(category, maxPrice, hasFreeTier, q, limit)

Find software by criteria: category, max starting price, free-tier requirement, or a keyword. Returns compact cards with the source link for each.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "category": {
      "type": "string",
      "description": "Category slug, e.g. \"crm\", \"llm\", \"cloud-hosting\"."
    },
    "maxPrice": {
      "type": "number",
      "description": "Maximum starting (lowest paid) price per month."
    },
    "hasFreeTier": {
      "type": "boolean",
      "description": "Only products with a perpetual free tier."
    },
    "q": {
      "type": "string",
      "description": "Keyword to match against name / slug / category."
    },
    "limit": {
      "type": "number",
      "description": "Max results (default 50, cap 200)."
    }
  }
}
🟡get_hidden_costs(slug)

The costs beyond the sticker price (implementation, add-ons, overage, support) for one product, with the intro context and category positioning. This is the data most pricing answers miss.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "slug": {
      "type": "string",
      "description": "Product slug."
    }
  },
  "required": [
    "slug"
  ]
}
🟢calculate_tco(slug, seats, tier, billing)

Total cost of ownership for a team: the seat-aware, annual-aware subscription line plus the hidden-cost line items. Params: slug, seats, tier, billing (monthly|annual).

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "slug": {
      "type": "string",
      "description": "Product slug."
    },
    "seats": {
      "type": "number",
      "description": "Team size (per-seat products)."
    },
    "tier": {
      "type": "string",
      "description": "Plan name, e.g. \"Business\". Optional; defaults to the first paid plan."
    },
    "billing": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "monthly",
        "annual"
      ],
      "description": "Billing cadence."
    }
  },
  "required": [
    "slug"
  ]
}
⚪estimate_llm_cost(slug, inputTokens, outputTokens, model)

Per-model token rate card ($/1M input, output, cached input, context window) for a token-priced AI product, plus a cost estimate when a token volume is given.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "slug": {
      "type": "string",
      "description": "Product slug, e.g. \"openai\", \"claude\", \"gemini\"."
    },
    "inputTokens": {
      "type": "number",
      "description": "Input token count for the estimate."
    },
    "outputTokens": {
      "type": "number",
      "description": "Output token count for the estimate."
    },
    "model": {
      "type": "string",
      "description": "Model id to select, e.g. \"gpt-5.4\". Optional."
    }
  },
  "required": [
    "slug"
  ]
}
🟢get_cost_guide(slug)

Negotiation-ready true-cost brief for one product: real renewal-rate costs, the vendor cost-transparency score, discount programs that survive renewal, negotiation tactics with expected discount ranges, what is negotiable vs fixed, and a link to a free negotiation email generator.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "slug": {
      "type": "string",
      "description": "Product slug, e.g. \"kling-ai\", \"fathom-meeting\"."
    }
  },
  "required": [
    "slug"
  ]
}
🟡get_price_history(slug)

Price-stability signal, latest verified snapshot, last observed change and derived trend for one product.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "slug": {
      "type": "string",
      "description": "Product slug."
    }
  },
  "required": [
    "slug"
  ]
}
🟢get_positioning(slug)

Where a product sits on price against its category: starting price vs the category median, min, max and sample size — the most citable one-line stat.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "slug": {
      "type": "string",
      "description": "Product slug."
    }
  },
  "required": [
    "slug"
  ]
}

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