MCP MeasureMCP Measure

인덱스 관측됨

ai-visibility-scanner

Scan websites for AI visibility and marketing health with interactive dashboard.

사용해야 할까요

품질 및 안전성

A
설명 품질
86%
스키마 완전성
82%
이름 품질
88%
오염 위험
100%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

발견 사항 (1)

  • LOWTool 'compare_scan' description lacks action verbcompare_scan에서

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~547토큰 (도구 정의)
~881 B일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.43%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "ai-visibility-scanner": {
      "url": "https://ai-visibility-scanner-production.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://ai-visibility-scanner-production.up.railway.app/mcpstreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (5)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
🟢scan_website(url, max_pages, industry)

Scan any website for AI visibility and marketing health. Returns scores for GEO (Generative Engine Optimization), Multimodal readiness, Agent-Ready infrastructure, and 6-dimension Marketing Health. Identifies critical findings with prioritized fix recommendations.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "url": {
      "type": "string",
      "format": "uri",
      "description": "The website URL to scan (e.g. https://example.com)"
    },
    "max_pages": {
      "default": 5,
      "description": "Maximum subpages to scan (default: 5)",
      "type": "number",
      "minimum": 1,
      "maximum": 20
    },
    "industry": {
      "default": "general",
      "description": "Industry vertical for context",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "url"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
⚪refresh_scan(url, max_pages)

Re-scan with updated parameters

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "url": {
      "type": "string",
      "format": "uri"
    },
    "max_pages": {
      "default": 5,
      "type": "number",
      "minimum": 1,
      "maximum": 20
    }
  },
  "required": [
    "url"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
⚪compare_scan(url, competitor_url, max_pages)

Scan a competitor and return side-by-side comparison

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "url": {
      "type": "string",
      "format": "uri"
    },
    "competitor_url": {
      "type": "string",
      "format": "uri"
    },
    "max_pages": {
      "default": 3,
      "type": "number",
      "minimum": 1,
      "maximum": 10
    }
  },
  "required": [
    "url",
    "competitor_url"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢get_score_breakdown(dimension, checks)

Get detailed line-item breakdown for a score dimension

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "dimension": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "geo",
        "multimodal",
        "agent_ready"
      ]
    },
    "checks": {}
  },
  "required": [
    "dimension",
    "checks"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟡submit_lead(name, email, company, tier, scan_url, ...)

Submit a lead for service booking

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "name": {
      "type": "string"
    },
    "email": {
      "type": "string"
    },
    "company": {
      "type": "string"
    },
    "tier": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "visibility",
        "forge",
        "diagnostic"
      ]
    },
    "scan_url": {
      "type": "string",
      "format": "uri"
    },
    "findings_count": {
      "type": "number"
    }
  },
  "required": [
    "name",
    "email",
    "tier",
    "scan_url"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

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