MCP MeasureMCP Measure

인덱스 관측됨

SheetShift

Convert and clean tables: CSV, JSON, dedupe, stats. Free.

사용해야 할까요

품질 및 안전성

B
설명 품질
70%
스키마 완전성
80%
이름 품질
85%
오염 위험
100%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

발견 사항 (2)

  • LOWTool 'clean_table' description lacks action verbclean_table에서
  • LOWTool 'split_column' description lacks action verbsplit_column에서

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~398토큰 (도구 정의)
~574 B일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.31%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "sheet-shift": {
      "url": "https://sheet-shift.magicteams.ai/mcp"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://sheet-shift.magicteams.ai/mcpstreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (4)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
🟢convert_table(data, from_format, to_format)

Convert a table string between CSV, TSV, JSON and Markdown.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "data": {
      "type": "string"
    },
    "from_format": {
      "type": "string"
    },
    "to_format": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "data",
    "from_format",
    "to_format"
  ]
}
🟢clean_table(data, format, trim, drop_empty_rows, dedupe)

Trim cells, drop empty rows, dedupe rows in a table string.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "data": {
      "type": "string"
    },
    "format": {
      "type": "string"
    },
    "trim": {
      "type": "boolean"
    },
    "drop_empty_rows": {
      "type": "boolean"
    },
    "dedupe": {
      "type": "boolean"
    }
  },
  "required": [
    "data"
  ]
}
🟢column_stats(data, format, column, op)

Sum/avg/min/max/count/distinct over one column (name or 0-based index).

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "data": {
      "type": "string"
    },
    "format": {
      "type": "string"
    },
    "column": {
      "type": "string"
    },
    "op": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "data",
    "column",
    "op"
  ]
}
🟢split_column(data, format, column, delimiter, new_names)

Split one column on a delimiter into new columns.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "data": {
      "type": "string"
    },
    "format": {
      "type": "string"
    },
    "column": {
      "type": "string"
    },
    "delimiter": {
      "type": "string"
    },
    "new_names": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string"
      }
    }
  },
  "required": [
    "data",
    "column",
    "delimiter"
  ]
}

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