specky
Turn raw customer feedback into evidence-cited specs (free, no key) plus 16 PM tools.
사용해야 할까요
품질 및 안전성
A
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
~110토큰 (도구 정의)
~507 B일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.09%)
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"specky": {
"url": "https://www.specky.space/api/mcp"
}
}
}원격 엔드포인트
https://www.specky.space/api/mcpstreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (1)
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⚪feedback_to_spec(feedback)
Turn one piece of raw customer feedback (a Slack message, review, support ticket, or email) into a prioritized, evidence-backed product insight and a PRD problem statement — with the exact verbatim quotes that justify it. No account or API key required. Rate-limited per caller.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"feedback": {
"type": "string",
"description": "Raw customer feedback text to analyze."
}
},
"required": [
"feedback"
],
"additionalProperties": false
}커뮤니티
증거
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