Tolstoy Shopper

Search products, view details, and try items on across stores powered by Tolstoy.

사용해야 할까요

품질 및 안전성

A
설명 품질
100%
스키마 완전성
98%
이름 품질
93%
오염 위험
100%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~668토큰 (도구 정의)
~1.0 KB일반적인 응답 크기
중간 정도의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.52%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "shopper": {
      "url": "https://apilb.gotolstoy.com/mcp/v1/shopper/mcp"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://apilb.gotolstoy.com/mcp/v1/shopper/mcpstreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (3)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
🟢search_products(query, limit, cursor, filters)

Search the catalog by a specific free-text query (e.g. a product name, material, or occasion the shopper named). In marketplace mode, searches across every brand store on Tolstoy — one catalog, no store selection needed. Use this only when the shopper names something specific to look for. For open-ended browsing, featured, best sellers, or a collection, use browse_products instead. When shopping a single brand, the optional `filters` (category/productType/tag) narrow the results. Each result carries a `productRef`; pass it to get_product for full details.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "What the shopper is looking for."
    },
    "limit": {
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 50,
      "default": 12,
      "description": "Maximum number of products to return."
    },
    "cursor": {
      "type": "string",
      "description": "Pagination cursor from a previous search result."
    },
    "filters": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "category": {
          "type": "string",
          "description": "Restrict to a product category."
        },
        "productType": {
          "type": "string",
          "description": "Restrict to a product type."
        },
        "tag": {
          "type": "string",
          "description": "Restrict to products carrying this tag."
        }
      },
      "additionalProperties": false
    }
  },
  "required": [
    "query"
  ],
  "additionalProperties": false
}
🟢get_product(productRef)

Load full details for one product by its `productRef` (from search_products or browse_products): description, price, media, the brand's real product videos, size guide, per-variant stock, and buy links. Returns each variant's id and options (size/color). Use it to resolve the exact `variantId` the shopper wants before calling build_cart, and to answer fit/sizing questions from the size guide. The response includes the product image so it can be seen directly.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "productRef": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "Product reference token from search_products."
    }
  },
  "required": [
    "productRef"
  ],
  "additionalProperties": false
}
⚪try_on(productRef)

Opens an interactive virtual try-on for a product (by `productRef` from `search_products`): the shopper uploads their photo and gets a photorealistic image of themselves wearing the actual product — true to the real garment. Only available for brands that enabled marketplace try-on; when unavailable, the response says so and the product can still be viewed via its store link.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "productRef": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "Product reference token from search_products."
    }
  },
  "required": [
    "productRef"
  ],
  "additionalProperties": false
}

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