PREFLIGHT — URL Routing for AI Agents
Choose HTTP, browser, machine endpoint, or avoid before an agent visits an unfamiliar URL.
사용해야 할까요
품질 및 안전성
B
발견 사항 (1)
- LOWpreflight_feedback에서
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
~325토큰 (도구 정의)
~870 B일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.25%)
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"preflight": {
"url": "https://preflight-api-production-01a2.up.railway.app/mcp"
}
}
}원격 엔드포인트
https://preflight-api-production-01a2.up.railway.app/mcpstreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (2)
🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
🟢preflight_check(url)
Before fetching, crawling, scraping, opening, or browser-rendering an unfamiliar http/https URL, call this with the ACTUAL destination URL. Returns the best first route: HTTP, BROWSER, MACHINE_ENDPOINT, or AVOID, plus access/JS/size/cost hints. Do not substitute example.com when a real task URL is available.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"url": {
"type": "string",
"format": "uri",
"description": "Actual absolute http/https destination URL from the current task. Use before the first fetch or browser request."
}
},
"required": [
"url"
],
"additionalProperties": false
}⚪preflight_feedback(url, route, outcome, latencyMs)
After following a PREFLIGHT recommendation, report whether the chosen route worked so PREFLIGHT can improve future recommendations.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"url": {
"type": "string",
"format": "uri"
},
"route": {
"type": "string",
"enum": [
"HTTP",
"BROWSER",
"MACHINE_ENDPOINT",
"AVOID"
]
},
"outcome": {
"type": "string",
"enum": [
"success",
"failure"
]
},
"latencyMs": {
"type": "number",
"minimum": 0,
"maximum": 300000
}
},
"required": [
"url",
"route",
"outcome"
],
"additionalProperties": false
}커뮤니티
증거
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