AgentScrape

Pay-per-call web scraping for AI agents via x402 on Base USDC. Six tools, no signup.

사용해야 할까요

품질 및 안전성

A
설명 품질
90%
스키마 완전성
88%
이름 품질
87%
오염 위험
100%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

발견 사항 (2)

  • LOWTool 'extract_structured_data' description lacks action verbextract_structured_data에서
  • LOWTool 'screenshot_webpage' description lacks action verbscreenshot_webpage에서

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~860토큰 (도구 정의)
~1.2 KB일반적인 응답 크기
중간 정도의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.67%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "agent-scrape": {
      "url": "https://agent-scrape.healingsunhaven.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://agent-scrape.healingsunhaven.workers.dev/mcpstreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (6)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
⚪scrape_webpage(url, format, wait_for, wait_ms, viewport)

Scrape any webpage and return content as markdown, html, text, or json. Pay-per-call web scraping for AI agents.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "url": {
      "type": "string",
      "description": "The URL to scrape (http or https)"
    },
    "format": {
      "description": "Output format (default: markdown)",
      "type": "string",
      "enum": [
        "markdown",
        "html",
        "text",
        "json"
      ]
    },
    "wait_for": {
      "description": "CSS selector to wait for before extracting",
      "type": "string"
    },
    "wait_ms": {
      "description": "Milliseconds to wait after page load (max 10000)",
      "type": "number"
    },
    "viewport": {
      "description": "Viewport size (default: desktop)",
      "type": "string",
      "enum": [
        "desktop",
        "mobile",
        "tablet"
      ]
    }
  },
  "required": [
    "url"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢extract_structured_data(url, prompt, schema, wait_for, wait_ms)

AI-powered structured data extraction from any webpage using natural language. Returns JSON matching your prompt or schema.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "url": {
      "type": "string",
      "description": "The URL to extract from"
    },
    "prompt": {
      "type": "string",
      "description": "Natural language description of what to extract"
    },
    "schema": {
      "description": "Optional JSON schema for the response",
      "type": "object",
      "propertyNames": {
        "type": "string"
      },
      "additionalProperties": {}
    },
    "wait_for": {
      "type": "string"
    },
    "wait_ms": {
      "type": "number"
    }
  },
  "required": [
    "url",
    "prompt"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
⚪screenshot_webpage(url, full_page, viewport, wait_for, wait_ms)

Capture a PNG screenshot of any webpage. Supports desktop, mobile, and tablet viewports, plus full-page mode.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "url": {
      "type": "string"
    },
    "full_page": {
      "description": "Capture full scrollable page (default: false)",
      "type": "boolean"
    },
    "viewport": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "desktop",
        "mobile",
        "tablet"
      ]
    },
    "wait_for": {
      "type": "string"
    },
    "wait_ms": {
      "type": "number"
    }
  },
  "required": [
    "url"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢extract_metadata(url)

Extract page metadata: title, description, Open Graph, Twitter cards, JSON-LD, canonical URL, and all meta tags.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "url": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "url"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟡create_browser_session(ttl_seconds)

Create a stateful browser session that persists cookies and localStorage across multiple scrape/workflow calls.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "ttl_seconds": {
      "description": "Session TTL (default 1800, max 7200)",
      "type": "number"
    }
  },
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
⚪run_workflow(steps, session_id, persist_session, viewport)

Execute a multi-step browser workflow atomically: navigate, click, type, wait, scroll, screenshot, extract, evaluate. Up to 20 steps.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "steps": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "action": {
            "type": "string",
            "enum": [
              "navigate",
              "click",
              "type",
              "wait_for",
              "wait_ms",
              "scroll",
              "screenshot",
              "extract",
              "extract_ai",
              "evaluate"
            ]
          },
          "url": {
            "type": "string"
          },
          "selector": {
            "type": "string"
          },
          "text": {
            "type": "string"
          },
          "ms": {
            "type": "number"
          },
          "full_page": {
            "type": "boolean"
          },
          "prompt": {
            "type": "string"
          },
          "script": {
            "type": "string"
          },
          "format": {
            "type": "string",
            "enum": [
              "markdown",
              "html",
              "text"
            ]
          }
        },
        "required": [
          "action"
        ]
      },
      "description": "Ordered list of workflow steps to execute"
    },
    "session_id": {
      "type": "string"
    },
    "persist_session": {
      "type": "boolean"
    },
    "viewport": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "desktop",
        "mobile",
        "tablet"
      ]
    }
  },
  "required": [
    "steps"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

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