rar-agent-finder

Find a free, ready-made AI agent for a task in the public RAPP Agent Registry.

사용해야 할까요

품질 및 안전성

A
설명 품질
96%
스키마 완전성
96%
이름 품질
88%
오염 위험
100%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~693토큰 (도구 정의)
~612 B일반적인 응답 크기
중간 정도의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.54%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "rar-agent-finder": {
      "url": "https://rapp-agent-builder.azurewebsites.net/finder/mcp"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://rapp-agent-builder.azurewebsites.net/finder/mcpstreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (5)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
🟢find_agents(query, limit)

Searches the public RAPP Agent Registry (RAR, about 1,700 single-file agents) for agents that already do what the user wants, for example when they ask 'is there an AI tool for...' or want a ready-made automation instead of building one. Use it before building from scratch, or when the user asks whether an agent exists for a task.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string",
      "description": "Plain words describing the task, e.g. 'summarize sales calls'"
    },
    "limit": {
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 10,
      "description": "How many results, default 5"
    }
  },
  "required": [
    "query"
  ],
  "additionalProperties": false
}
🟢get_agent_code(name)

Returns the full source of one agent from the registry, by its name (e.g. @bill/neuron_agent), so it can be read or adapted.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "name": {
      "type": "string",
      "description": "Registry name, e.g. @kody/memory_agent"
    }
  },
  "required": [
    "name"
  ],
  "additionalProperties": false
}
🟢use_agent_here(filename)

Use this right after an agent passes check_agent, or whenever the user wants to try an agent. Returns a short Python runner so you can run the agent in this chat with your own Python tool on the user's own data (pasted text, an uploaded spreadsheet, a list). Nothing to install. If Python is unavailable, apply the agent's logic yourself by reading its code. Ask the user for their real data, run the agent, and show the result in plain words.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "filename": {
      "type": "string",
      "description": "The agent file name, e.g. invoice_triage_agent.py"
    }
  },
  "additionalProperties": false
}
🟢how_to_run_agent(os, filename)

Optional, for later: how to keep an agent running on the user's own computer with the free RAPP Brainstem. Only offer this after the user has used the agent in the chat and wants to keep it.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "os": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "mac",
        "windows",
        "linux"
      ],
      "description": "The user's operating system"
    },
    "filename": {
      "type": "string",
      "description": "The agent file name, if known"
    }
  },
  "additionalProperties": false
}
🟡request_service(request)

Use when the person wants something none of these tools can do and says yes to passing the request on. Records only the request text they agree to send (no name or contact). Ask before calling it.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "request": {
      "type": "string",
      "description": "What they want, in a sentence, as they agreed to send it"
    }
  },
  "required": [
    "request"
  ],
  "additionalProperties": false
}

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