MCP MeasureMCP Measure

인덱스 관측됨

agent-trace-auditor

Cloudflare Workers MCP server: agent-trace-auditor

사용해야 할까요

품질 및 안전성

A
설명 품질
100%
스키마 완전성
94%
이름 품질
87%
오염 위험
100%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~364토큰 (도구 정의)
~932 B일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.28%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "agent-trace-auditor": {
      "url": "https://api.lazy-mac.com/agent-trace-auditor/mcp"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://api.lazy-mac.com/agent-trace-auditor/mcpstreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (3)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
⚪audit_trace(trace, budget_usd, tool_schemas)

Full audit of an agent execution trace. Detects infinite loops, duplicate calls, tool errors, cost overruns, schema violations, and latency bottlenecks. Returns verdict (pass/review/block), score 0-100, and detailed findings.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "trace": {
      "type": "array",
      "description": "Agent execution steps. Each step: {tool, input, output, model, ts, latency_ms, error}",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "tool": {
            "type": "string"
          },
          "input": {},
          "output": {},
          "model": {
            "type": "string"
          },
          "ts": {
            "type": "string"
          },
          "latency_ms": {
            "type": "number"
          },
          "error": {}
        }
      }
    },
    "budget_usd": {
      "type": "number",
      "description": "Cost cap in USD (default 5.0)"
    },
    "tool_schemas": {
      "type": "object",
      "description": "Per-tool required field schemas for input validation"
    }
  },
  "required": [
    "trace"
  ]
}
⚪quick_verdict(trace, budget_usd)

Fast pass/review/block verdict with score and issue counts. Use in CI gates.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "trace": {
      "type": "array",
      "description": "Agent execution steps"
    },
    "budget_usd": {
      "type": "number"
    }
  },
  "required": [
    "trace"
  ]
}
⚪diff_traces(trace_a, trace_b, budget_usd)

Compare two agent traces to detect regressions. Returns score delta, cost delta, added/removed tools, new/resolved issue types.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "trace_a": {
      "type": "array",
      "description": "Baseline (previous) trace"
    },
    "trace_b": {
      "type": "array",
      "description": "New trace to compare against baseline"
    },
    "budget_usd": {
      "type": "number"
    }
  },
  "required": [
    "trace_a",
    "trace_b"
  ]
}

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