MCP MeasureMCP Measure

인덱스 관측됨

api-flow-analyzer

Cloudflare Workers MCP server: api-flow-analyzer

사용해야 할까요

품질 및 안전성

A
설명 품질
97%
스키마 완전성
100%
이름 품질
93%
오염 위험
100%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~605토큰 (도구 정의)
~1.0 KB일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.47%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "api-flow-analyzer": {
      "url": "https://api.lazy-mac.com/api-flow-analyzer/mcp"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://api.lazy-mac.com/api-flow-analyzer/mcpstreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (6)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
⚪track_call(method, endpoint, duration_ms, response_size_bytes, status_code, ...)

Record and track an individual API call with metadata

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "method": {
      "type": "string",
      "description": "HTTP method (GET, POST, etc.)"
    },
    "endpoint": {
      "type": "string",
      "description": "API endpoint URL"
    },
    "duration_ms": {
      "type": "number",
      "description": "Call duration in milliseconds"
    },
    "response_size_bytes": {
      "type": "number",
      "description": "Response payload size"
    },
    "status_code": {
      "type": "number",
      "description": "HTTP status code"
    },
    "service_name": {
      "type": "string",
      "description": "Source service identifier"
    }
  },
  "required": [
    "method",
    "endpoint",
    "duration_ms",
    "status_code"
  ]
}
🟢analyze_flow(calls, flow_id)

Analyze complete API call flow and identify patterns

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "calls": {
      "type": "array",
      "description": "Array of API calls with metadata",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "method": {
            "type": "string"
          },
          "endpoint": {
            "type": "string"
          },
          "duration_ms": {
            "type": "number"
          },
          "timestamp": {
            "type": "number"
          }
        }
      }
    },
    "flow_id": {
      "type": "string",
      "description": "Unique request flow identifier"
    }
  },
  "required": [
    "calls",
    "flow_id"
  ]
}
⚪detect_redundancy(calls, threshold_pct)

Identify duplicate or redundant API calls in a flow

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "calls": {
      "type": "array",
      "description": "Array of API calls to analyze",
      "items": {
        "type": "object"
      }
    },
    "threshold_pct": {
      "type": "number",
      "description": "Similarity threshold percentage (0-100)",
      "default": 80
    }
  },
  "required": [
    "calls"
  ]
}
⚪suggest_batching(calls, batch_size_limit)

Recommend batching opportunities for parallel API calls

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "calls": {
      "type": "array",
      "description": "Array of API calls to optimize",
      "items": {
        "type": "object"
      }
    },
    "batch_size_limit": {
      "type": "number",
      "description": "Max items per batch",
      "default": 50
    }
  },
  "required": [
    "calls"
  ]
}
🟢calculate_savings(current_calls, optimized_calls, cost_per_call_usd, avg_latency_ms)

Calculate estimated cost and latency savings from optimizations

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "current_calls": {
      "type": "number",
      "description": "Current number of API calls"
    },
    "optimized_calls": {
      "type": "number",
      "description": "Optimized number of calls"
    },
    "cost_per_call_usd": {
      "type": "number",
      "description": "Cost per API call in USD",
      "default": 0.0001
    },
    "avg_latency_ms": {
      "type": "number",
      "description": "Average latency per call in ms"
    }
  },
  "required": [
    "current_calls",
    "optimized_calls"
  ]
}
🟢get_dependency_graph(calls)

Generate dependency graph of API calls showing call sequence and relationships

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "calls": {
      "type": "array",
      "description": "Array of API calls with dependencies",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "id": {
            "type": "string"
          },
          "endpoint": {
            "type": "string"
          },
          "depends_on": {
            "type": "array",
            "items": {
              "type": "string"
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  "required": [
    "calls"
  ]
}

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