data-transform
Cloudflare Workers MCP server: data-transform
사용해야 할까요
품질 및 안전성
발견 사항 (3)
- LOWflatten에서
- LOWunflatten에서
- LOWpick에서
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"data-transform": {
"url": "https://api.lazy-mac.com/data-transform/mcp"
}
}
}원격 엔드포인트
https://api.lazy-mac.com/data-transform/mcpstreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (10)
⚪json_to_csv(data, delimiter)
Convert a JSON array of objects to CSV text. Optionally specify a delimiter.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"data": {
"type": "array",
"description": "Array of objects to convert",
"items": {
"type": "object"
}
},
"delimiter": {
"type": "string",
"description": "CSV delimiter (default: comma)"
}
},
"required": [
"data"
]
}🟢csv_to_json(csv, delimiter)
Parse CSV text into a JSON array of objects.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"csv": {
"type": "string",
"description": "CSV text to parse"
},
"delimiter": {
"type": "string",
"description": "CSV delimiter (default: comma)"
}
},
"required": [
"csv"
]
}⚪json_to_xml(data, rootName)
Convert a JSON object or array to XML string.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"data": {
"description": "JSON data to convert to XML"
},
"rootName": {
"type": "string",
"description": "Root element name (default: root)"
}
},
"required": [
"data"
]
}⚪flatten(data)
Flatten a nested JSON object into dot-notation keys.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"data": {
"type": "object",
"description": "Nested object to flatten"
}
},
"required": [
"data"
]
}⚪unflatten(data)
Unflatten a dot-notation JSON object back into nested structure.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"data": {
"type": "object",
"description": "Flat dot-notation object to unflatten"
}
},
"required": [
"data"
]
}🟢filter(data, query)
Filter a JSON array by a query object. Supports >, <, ! prefixes for comparisons.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"data": {
"type": "array",
"description": "Array of objects to filter",
"items": {
"type": "object"
}
},
"query": {
"type": "object",
"description": "Filter criteria (e.g. {\"age\":\">30\",\"status\":\"active\"})"
}
},
"required": [
"data",
"query"
]
}⚪pick(data, fields)
Pick specific fields from each object in a JSON array.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"data": {
"type": "array",
"description": "Array of objects",
"items": {
"type": "object"
}
},
"fields": {
"type": "array",
"description": "Field names to keep",
"items": {
"type": "string"
}
}
},
"required": [
"data",
"fields"
]
}⚪sort(data, field, order)
Sort a JSON array by a field.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"data": {
"type": "array",
"description": "Array of objects to sort",
"items": {
"type": "object"
}
},
"field": {
"type": "string",
"description": "Field name to sort by"
},
"order": {
"type": "string",
"enum": [
"asc",
"desc"
],
"description": "Sort order (default: asc)"
}
},
"required": [
"data",
"field"
]
}🟢stats(data, field)
Compute statistics (count, sum, mean, min, max, median) for a numeric field.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"data": {
"type": "array",
"description": "Array of objects",
"items": {
"type": "object"
}
},
"field": {
"type": "string",
"description": "Numeric field to compute stats for"
}
},
"required": [
"data",
"field"
]
}⚪validate(data)
Validate a JSON string and return type, size, or error.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"data": {
"type": "string",
"description": "JSON string to validate"
}
},
"required": [
"data"
]
}커뮤니티
증거