Context Atlas
Find llms.txt, docs, MCP servers, skills and CLIs for a tech stack, for coding agents.
사용해야 할까요
품질 및 안전성
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"contextatlas": {
"url": "https://contextatlas.dev/mcp"
}
}
}원격 엔드포인트
https://contextatlas.dev/mcpstreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (3)
🟢search(query, kind, limit)
Full-text search over tools (topics) and their sources. Matches names, roles, regions, detection signals (files, dependencies, env vars), source titles and URLs. Every word must match, as a prefix.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"query": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"maxLength": 200,
"description": "Words to search for, e.g. \"database\", \"vercel mcp\" or \"turbo.json\""
},
"kind": {
"description": "Only return sources of this kind",
"type": "string",
"enum": [
"llms",
"full",
"docs",
"mcp",
"skill",
"rules",
"guide"
]
},
"limit": {
"description": "Maximum number of topics, default 10",
"type": "integer",
"minimum": 1,
"maximum": 50
}
},
"required": [
"query"
],
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}🟢get_topic(id)
All sources (llms.txt, docs, MCP servers, skills, rules), detection signals and the role of one tool, by id such as `vercel`, `nextjs` or `drizzle`.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"id": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "Topic id, as returned by search or list_topics"
}
},
"required": [
"id"
],
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}🟢list_topics(region)
Every tool in the catalog with its id, name, role and region, without sources. Use it to find candidates per role, then get_topic and their llms.txt sources to compare them.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"region": {
"description": "Only this region id, e.g. cloud, frameworks, standards or clis",
"type": "string"
}
},
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}커뮤니티
증거