Investidor B3

Your consolidated B3 investment portfolio (the central depository): position by asset, net worth, tr

사용해야 할까요

설명 품질

76%

스키마 완전성

65%

이름 품질

81%

오염 위험

80%

권한 일치

100%

프로토콜 준수

100%

발견 사항 (15)

HIGHTool poisoning patterns detected
MEDIUMTool 'b3_list_ativos' description contains placeholder textb3_list_ativos에서
LOWTool 'b3_get_patrimonio' description lacks action verbb3_get_patrimonio에서
LOWTool 'b3_get_posicao' description lacks action verbb3_get_posicao에서
LOWTool 'b3_get_evolucao_patrimonial' description lacks action verbb3_get_evolucao_patrimonial에서
LOWTool 'b3_list_negociacoes' description lacks action verbb3_list_negociacoes에서
LOWTool 'b3_list_movimentacao' description lacks action verbb3_list_movimentacao에서
LOWTool 'b3_list_proventos_a_receber' description lacks action verbb3_list_proventos_a_receber에서
LOWTool 'b3_list_proventos_recebidos' description lacks action verbb3_list_proventos_recebidos에서
LOWTool 'b3_list_ofertas_publicas' description lacks action verbb3_list_ofertas_publicas에서

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~3,028토큰 (도구 정의)

~648 B일반적인 응답 크기

상당한 주의 영향 (128k 컨텍스트의 2.37%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "b3-mcp": {
      "url": "https://api.mcp.ai/p_b3"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://api.mcp.ai/p_b3streamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

Lista as contas da Área do Investidor B3 conectadas a este install — id, label.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "account": {
      "type": "string"
    }
  },
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

Patrimônio total consolidado na B3 (soma de todas as corretoras) numa data. Retorna { valor, data }.

입력 스키마

{
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  "properties": {
    "data": {
      "type": "string"
    },
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      "type": "string"
    }
  },
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

Resumo da carteira agrupado por classe de ativo (ações, FIIs, renda fixa, etc.) com valor e percentual de cada grupo.

입력 스키마

{
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  "properties": {
    "agrupamento": {
      "type": "number"
    },
    "quantidade": {
      "type": "number"
    },
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    }
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}

Posição DETALHADA por ativo numa data: ticker (codigoNegociacao), quantidade, preço de fechamento, valor atualizado, ISIN, instituição. Agrupado por tipo de produto. Paginado.

입력 스키마

{
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  "properties": {
    "data": {
      "type": "string"
    },
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      "type": "number"
    },
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    }
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Drill-down nos ativos de UM tipo de produto (informe `codigoProduto`), com valor e percentual de cada ativo do grupo. Para a posição COMPLETA de todos os ativos, use b3_get_posicao.

입력 스키마

{
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  "properties": {
    "codigoProduto": {
      "type": "string"
    },
    "agrupamento": {
      "type": "number"
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      "type": "string"
    }
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    "codigoProduto"
  ],
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Série histórica de evolução do patrimônio na B3.

입력 스키마

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      "type": "string"
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Negociações (compras/vendas) num intervalo de datas. Paginado por `page`.

입력 스키마

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    }
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Movimentação de ativos (entradas/saídas: transferências, subscrições, bonificações, etc.) num intervalo. Paginado.

입력 스키마

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Proventos provisionados a receber (dividendos/JCP futuros) numa data de referência.

입력 스키마

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      "type": "number"
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    }
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Proventos já recebidos (dividendos/JCP pagos) num intervalo de datas. Paginado.

입력 스키마

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    },
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      "type": "string"
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    },
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      "type": "string"
    }
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Ofertas públicas (IPOs/subscrições) do investidor num intervalo. Paginado por `page`.

입력 스키마

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    "dataInicio": {
      "type": "string"
    },
    "dataFim": {
      "type": "string"
    },
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      "type": "number"
    },
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      "type": "string"
    }
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Cadastro/perfil do investidor (identidade da conta B3 conectada).

입력 스키마

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      "type": "string"
    }
  },
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Instituições (corretoras) vinculadas ao investidor na B3.

입력 스키마

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  "properties": {
    "account": {
      "type": "string"
    }
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}

Data/hora da última carga de dados da B3 (a base é D-1). Use para saber quão fresca está a posição.

입력 스키마

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  "properties": {
    "account": {
      "type": "string"
    }
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}

Show the current MCP platform and adapter versions.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {},
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}

Report a bug, missing feature, or send feedback. Include the conversation array with recent messages for reproduction.

입력 스키마

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  "properties": {
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    },
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    },
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    }
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    "message"
  ],
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}

Returns connection status and URLs. When all providers are connected, returns authenticated:true and empty pending[]. When credentials are missing, returns connect_url for the toolkit and per-install URLs.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

Returns the current toolkit state: installed MCPs, their connection status, the accounts connected to each one, and how many catalog tools each exposes.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

The official mcp.ai marketplace — the in-platform catalog of every MCP/tool, AND the way to run them. Covers capability requests like "find an MCP that does X", "consulta um CPF", "is there a tool for Y". Core flow: action=search discovers MCPs by intent → describe returns one MCP's full profile (every tool with its id + params, pricing, auth) so you pick the right tool_id → invoke RUNS that tool. KEY: invoke works even when the MCP is NOT installed — it runs the tool pontualmente (one-off), without adding the MCP to the toolkit and without bloating the tool list. If the MCP needs a credential/login, invoke returns a connect link; if it is paid and the wallet is empty, invoke returns a checkout/top-up link (the user opens it, then you retry). Use install only to make an MCP PERMANENT in the active toolkit (its tools then show up natively in future sessions); prefer invoke for a single/occasional use. list_tools lists what is callable right now. subscribe/cancel handle per-MCP billing; report_bug sends feedback; request_mcp asks us to build a NEW MCP when nothing fits. Search/describe flag installed_in_toolkit vs installed_in_workspace. Writes (install/uninstall/subscribe/cancel and the one-off install behind invoke) require workspace owner/admin. It also carries the mcp.ai PROMPT LIBRARY, which is about ready-made prompt TEXT rather than MCPs: search_prompts finds one, get_prompt returns its full text with {{variables}} filled, and publish_prompt saves a prompt and returns a shareable mcp.ai/p/<slug> link that opens without login.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "action": {
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      "type": "string",
      "enum": [
        "search",
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        "install",
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        "cancel",
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        "request_mcp",
        "list_tools",
        "invoke",
        "search_prompts",
        "get_prompt",
        "publish_prompt"
      ]
    },
    "query": {
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        "too_expensive",
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        "unused",
        "customer_service",
        "too_complex",
        "low_quality",
        "other"
      ]
    },
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      "type": "string"
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      "default": "",
      "type": "string"
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      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "arguments": {
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      "type": "string"
    },
    "prompt_slug": {
      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "prompt_vars": {
      "default": "{}",
      "type": "string"
    },
    "prompt_category": {
      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "prompt_tool": {
      "default": "",
      "type": "string"
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      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "prompt_description": {
      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "prompt_body": {
      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "prompt_targets": {
      "default": [],
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string",
        "enum": [
          "claude",
          "chatgpt",
          "cursor",
          "lovable"
        ]
      }
    }
  },
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

MCP.AI for IDE agents (Cursor, etc.): log in in the browser, copy the access token. Best: add it to this server's config as a header `Authorization: Bearer <token>` for a permanent, non-expiring connection. Or paste it here for a session-only login: call with { token: "<jwt>" } after the user pastes, or with no args to get the link.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "token": {
      "type": "string"
    }
  },
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

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