MDataAccess

Paid business, people, company, lead, and web intelligence for autonomous AI agents.

사용해야 할까요

품질 및 안전성

A
설명 품질
87%
스키마 완전성
77%
이름 품질
94%
오염 위험
100%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

발견 사항 (3)

  • LOWTool 'enrich_company' description lacks action verbenrich_company에서
  • LOWTool 'enrich_person' description lacks action verbenrich_person에서
  • LOWTool 'find_decision_maker' description lacks action verbfind_decision_maker에서

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~654토큰 (도구 정의)
~807 B일반적인 응답 크기
중간 정도의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.51%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "mdataaccess": {
      "url": "https://api.mdataaccess.com/mcp/"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://api.mdataaccess.com/mcp/streamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (7)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
🟢read_webpage(url)

Prepare a paid request to read clean text from a known public webpage URL.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "url": {
      "title": "Url",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "url"
  ],
  "title": "read_webpageArguments"
}

출력 스키마

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": {
    "type": "string"
  },
  "title": "read_webpageDictOutput"
}
⚪enrich_company(name, website)

Prepare a paid company enrichment request when a company name or domain is known.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "name": {
      "default": "",
      "title": "Name",
      "type": "string"
    },
    "website": {
      "default": "",
      "title": "Website",
      "type": "string"
    }
  },
  "title": "enrich_companyArguments"
}

출력 스키마

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": {
    "type": "string"
  },
  "title": "enrich_companyDictOutput"
}
⚪enrich_person(email, linkedin_url, name, company)

Prepare a paid person enrichment request when an email, LinkedIn URL, or name is known.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "email": {
      "default": "",
      "title": "Email",
      "type": "string"
    },
    "linkedin_url": {
      "default": "",
      "title": "Linkedin Url",
      "type": "string"
    },
    "name": {
      "default": "",
      "title": "Name",
      "type": "string"
    },
    "company": {
      "default": "",
      "title": "Company",
      "type": "string"
    }
  },
  "title": "enrich_personArguments"
}

출력 스키마

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": {
    "type": "string"
  },
  "title": "enrich_personDictOutput"
}
🟢search_people(sql)

Prepare a paid PDL SQL person-search request. Exactly one profile is returned by the API.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "sql": {
      "title": "Sql",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "sql"
  ],
  "title": "search_peopleArguments"
}

출력 스키마

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": {
    "type": "string"
  },
  "title": "search_peopleDictOutput"
}
🟢search_companies(sql)

Prepare a paid PDL SQL company-search request. Exactly one company is returned by the API.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "sql": {
      "title": "Sql",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "sql"
  ],
  "title": "search_companiesArguments"
}

출력 스키마

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": {
    "type": "string"
  },
  "title": "search_companiesDictOutput"
}
🟢find_decision_maker(company, function)

Prepare a paid request for one senior decision-maker at a known company and function.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "company": {
      "title": "Company",
      "type": "string"
    },
    "function": {
      "title": "Function",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "company",
    "function"
  ],
  "title": "find_decision_makerArguments"
}

출력 스키마

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": {
    "type": "string"
  },
  "title": "find_decision_makerDictOutput"
}
🟢find_lead(company, function)

Prepare a paid request for one compact sales-ready lead at a known company and function.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "company": {
      "title": "Company",
      "type": "string"
    },
    "function": {
      "title": "Function",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "company",
    "function"
  ],
  "title": "find_leadArguments"
}

출력 스키마

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": {
    "type": "string"
  },
  "title": "find_leadDictOutput"
}

권장 프롬프트

search_research
Search for information about [topic] using MDataAccess
예상 도구: search_people
find_specific
Find [specific item] using MDataAccess
예상 도구: search_people
retrieve_data
Get details about [item] from MDataAccess
예상 도구: read_webpage
fetch_info
Fetch [information type] using MDataAccess
예상 도구: read_webpage
research_workflow
Search for [topic], then get detailed information about the top results using MDataAccess
예상 도구: search_peopleread_webpage

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