Baron Power Play

Pay-per-call AI infra for agents: DeFi market data, LLM inference, STT/TTS. x402 v2, USDC on Base.

사용해야 할까요

품질 및 안전성

B
설명 품질
82%
스키마 완전성
76%
이름 품질
80%
오염 위험
100%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

발견 사항 (3)

  • LOWTool 'alpha' description lacks action verbalpha에서
  • LOWTool 'tts' description lacks action verbtts에서
  • LOWTool 'stt' description lacks action verbstt에서

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~386토큰 (도구 정의)
~445 B일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.30%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "baron-power-play": {
      "url": "https://baron-power-play.baronpowerplay.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://baron-power-play.baronpowerplay.workers.dev/mcpstreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (5)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
⚪infer(messages, stream)

LLM inference with auto-formatting and streaming. Accepts messages array, returns AI-generated text. Supports JSON/code auto-detection.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "messages": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "role": {
            "type": "string",
            "enum": [
              "user",
              "assistant",
              "system"
            ]
          },
          "content": {
            "type": "string"
          }
        }
      }
    },
    "stream": {
      "type": "boolean"
    }
  },
  "required": [
    "messages"
  ]
}
⚪markets(category, watchlist, set, since)

Real-time DeFi TVL leaders and DEX trending pairs. Supports meme coin category, watchlist filtering, and delta sync since timestamp.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "category": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "all",
        "meme"
      ]
    },
    "watchlist": {
      "type": "string"
    },
    "set": {
      "type": "string"
    },
    "since": {
      "type": "integer"
    }
  }
}
⚪alpha(portfolio_size_usd)

Institutional-grade trading signals with position sizing (Kelly Criterion), chain rotation detection, and multi-timeframe analysis. Returns an actionable trade plan.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "portfolio_size_usd": {
      "type": "number"
    }
  }
}
⚪tts(text, emotion, pronounce)

Text-to-speech with emotion casting (happy/serious/urgent) and pronunciation memory. Returns audio/mpeg.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "text": {
      "type": "string"
    },
    "emotion": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "happy",
        "serious",
        "urgent"
      ]
    },
    "pronounce": {
      "type": "object"
    }
  },
  "required": [
    "text"
  ]
}
⚪stt(audio_base64)

Speech-to-text with crypto keyword detection (bullish/bearish/dump/pump/etc.) and timestamped speaker segments. Returns transcript with keyword timestamps.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "audio_base64": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "audio_base64"
  ]
}

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