MCP MeasureMCP Measure

인덱스 관측됨

agentwebintel

Proxy-rotated web scraping and cross-platform intelligence for AI agents.

사용해야 할까요

품질 및 안전성

A
설명 품질
85%
스키마 완전성
100%
이름 품질
80%
오염 위험
100%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

발견 사항 (1)

  • LOWTool 'web_research' description lacks action verbweb_research에서

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~203토큰 (도구 정의)
~803 B일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.16%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "agentwebintel": {
      "url": "https://agentwebintel.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://agentwebintel.up.railway.app/mcpstreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (2)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
🟢web_digest(url)

Fetch any URL through rotating mobile proxies and return a clean, token-optimized Markdown extract.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "url": {
      "type": "string",
      "format": "uri",
      "description": "The URL to scrape (e.g., 'https://example.com/article')"
    }
  },
  "required": [
    "url"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
⚪web_research(topic, platforms)

Scrape Reddit and the web simultaneously, returning cross-platform sentiment and trend intelligence.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "topic": {
      "type": "string",
      "description": "The topic or keyword to research"
    },
    "platforms": {
      "default": [
        "reddit",
        "web"
      ],
      "description": "Platforms to scrape (options: reddit, web)",
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string"
      }
    }
  },
  "required": [
    "topic"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

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