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인덱스 관측됨

OpenQFR

Search machine-readable quantitative strategy failure evidence before repeating failed research.

사용해야 할까요

품질 및 안전성

B
설명 품질
100%
스키마 완전성
60%
이름 품질
80%
오염 위험
100%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~196토큰 (도구 정의)
~458 B일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.15%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "openqfr": {
      "url": "https://openqfr.dev/mcp"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://openqfr.dev/mcpstreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (3)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
🟢qfr_search(failure_code, generation, limit, symbol)

Search public quantitative strategy failure evidence before running a similar backtest.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "failure_code": {
      "maxLength": 64,
      "type": "string"
    },
    "generation": {
      "maxLength": 64,
      "type": "string"
    },
    "limit": {
      "maximum": 20,
      "minimum": 1,
      "type": "integer"
    },
    "symbol": {
      "maxLength": 32,
      "type": "string"
    }
  },
  "additionalProperties": false
}
🟢qfr_get(record_id)

Retrieve one public QFR record by record ID.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "record_id": {
      "pattern": "^qfr:[0-9a-f]{24}$",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "record_id"
  ],
  "additionalProperties": false
}
⚪qfr_stats

Return public record counts and the QFR schema version.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "additionalProperties": false
}

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