MCP MeasureMCP Measure

인덱스 관측됨

VulnHunt Security Intelligence

Read-only smart-contract security intelligence for autonomous agents.

사용해야 할까요

품질 및 안전성

B
설명 품질
74%
스키마 완전성
66%
이름 품질
80%
오염 위험
100%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

발견 사항 (5)

  • LOWTool 'vulnhunt_decision' description lacks action verbvulnhunt_decision에서
  • LOWTool 'gpufeed_compare_providers' description lacks action verbgpufeed_compare_providers에서
  • LOWTool 'gpufeed_status' description lacks action verbgpufeed_status에서
  • LOWTool 'gpufeed_get_history' description lacks action verbgpufeed_get_history에서
  • LOWTool 'gpufeed_get_price_index' description lacks action verbgpufeed_get_price_index에서

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~1,047토큰 (도구 정의)
~803 B일반적인 응답 크기
중간 정도의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.82%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "vulnhunt": {
      "url": "https://vulnhunt-agent-api-production.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://vulnhunt-agent-api-production.up.railway.app/mcpstreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (11)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
⚪vulnhunt_decision(chain_id, address)

Return a bounded free decision packet for an EVM contract.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "chain_id": {
      "title": "Chain Id",
      "type": "integer"
    },
    "address": {
      "title": "Address",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "chain_id",
    "address"
  ],
  "title": "vulnhunt_decisionArguments"
}

출력 스키마

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true,
  "title": "vulnhunt_decisionDictOutput"
}
⚪vulnhunt_payment_resources

Return the machine-readable paid resource catalog and x402 terms.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "title": "vulnhunt_payment_resourcesArguments"
}

출력 스키마

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true,
  "title": "vulnhunt_payment_resourcesDictOutput"
}
🟢vulnhunt_chains

List supported chains.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "title": "vulnhunt_chainsArguments"
}

출력 스키마

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true,
  "title": "vulnhunt_chainsDictOutput"
}
🟢gpufeed_get_cheapest(gpu, count, hours)

Return the cheapest verified free-first GPU offer.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "gpu": {
      "title": "Gpu",
      "type": "string"
    },
    "count": {
      "default": 1,
      "title": "Count",
      "type": "integer"
    },
    "hours": {
      "default": 1,
      "title": "Hours",
      "type": "number"
    }
  },
  "required": [
    "gpu"
  ],
  "title": "gpufeed_get_cheapestArguments"
}

출력 스키마

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true,
  "title": "gpufeed_get_cheapestDictOutput"
}
🟢gpufeed_get_availability(gpu, count)

Return observed GPU listings from free-first sources.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "gpu": {
      "title": "Gpu",
      "type": "string"
    },
    "count": {
      "default": 1,
      "title": "Count",
      "type": "integer"
    }
  },
  "required": [
    "gpu"
  ],
  "title": "gpufeed_get_availabilityArguments"
}

출력 스키마

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true,
  "title": "gpufeed_get_availabilityDictOutput"
}
⚪gpufeed_compare_providers(gpu, providers)

Compare providers without treating missing data as unavailable.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "gpu": {
      "title": "Gpu",
      "type": "string"
    },
    "providers": {
      "default": "",
      "title": "Providers",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "gpu"
  ],
  "title": "gpufeed_compare_providersArguments"
}

출력 스키마

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true,
  "title": "gpufeed_compare_providersDictOutput"
}
⚪gpufeed_status

Return GPUFEED scope, guardrail, metering and provider status.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "title": "gpufeed_statusArguments"
}

출력 스키마

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true,
  "title": "gpufeed_statusDictOutput"
}
🟢gpufeed_get_history(gpu, days, provider, limit)

Return persisted verified GPU price observations.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "gpu": {
      "title": "Gpu",
      "type": "string"
    },
    "days": {
      "default": 7,
      "title": "Days",
      "type": "integer"
    },
    "provider": {
      "default": "",
      "title": "Provider",
      "type": "string"
    },
    "limit": {
      "default": 100,
      "title": "Limit",
      "type": "integer"
    }
  },
  "required": [
    "gpu"
  ],
  "title": "gpufeed_get_historyArguments"
}

출력 스키마

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true,
  "title": "gpufeed_get_historyDictOutput"
}
🟢gpufeed_get_price_index(gpu, days)

Return descriptive statistics over persisted GPU observations.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "gpu": {
      "title": "Gpu",
      "type": "string"
    },
    "days": {
      "default": 7,
      "title": "Days",
      "type": "integer"
    }
  },
  "required": [
    "gpu"
  ],
  "title": "gpufeed_get_price_indexArguments"
}

출력 스키마

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true,
  "title": "gpufeed_get_price_indexDictOutput"
}
🟢gpufeed_estimate_training(gpu, hours, count)

Estimate GPU compute cost using observed prices, with assumptions exposed.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "gpu": {
      "title": "Gpu",
      "type": "string"
    },
    "hours": {
      "title": "Hours",
      "type": "number"
    },
    "count": {
      "default": 1,
      "title": "Count",
      "type": "integer"
    }
  },
  "required": [
    "gpu",
    "hours"
  ],
  "title": "gpufeed_estimate_trainingArguments"
}

출력 스키마

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true,
  "title": "gpufeed_estimate_trainingDictOutput"
}
⚪gpufeed_recommend(gpu, hours, count)

Return a bounded lowest-observed-cost recommendation for further verification.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "gpu": {
      "title": "Gpu",
      "type": "string"
    },
    "hours": {
      "default": 1,
      "title": "Hours",
      "type": "number"
    },
    "count": {
      "default": 1,
      "title": "Count",
      "type": "integer"
    }
  },
  "required": [
    "gpu"
  ],
  "title": "gpufeed_recommendArguments"
}

출력 스키마

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true,
  "title": "gpufeed_recommendDictOutput"
}

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