databutler-provenance
Live trust signals for domains & packages: age, registrar, typosquat resemblance.
사용해야 할까요
품질 및 안전성
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"databutler-provenance": {
"url": "https://databutler.dev/api/mcp/provenance"
}
}
}원격 엔드포인트
https://databutler.dev/api/mcp/provenancestreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (2)
🟢domain_provenance(domain)
Who runs this domain? Live RDAP lookup: registration date and age, registrar, nameservers, status, whether the registrant is redacted, plus a typosquat check (edit-distance / brand-substring) against high-value brands. A very recently registered domain resembling a bank or big brand is a classic phishing signal — but report it as a signal, not a conclusion.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"domain": {
"type": "string",
"description": "e.g. example.com"
}
},
"required": [
"domain"
]
}🟡package_provenance(ecosystem, name)
Who publishes this package, and is it a typosquat? Live npm or PyPI lookup: first-publish date and age, release count, latest version, maintainers/author, linked repo, plus a typosquat check against popular package names. Use when an agent is about to install or recommend an unfamiliar dependency.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"ecosystem": {
"type": "string",
"enum": [
"npm",
"pypi"
],
"description": "npm or pypi"
},
"name": {
"type": "string",
"description": "package name, e.g. express or requests"
}
},
"required": [
"ecosystem",
"name"
]
}커뮤니티
증거