lowriskquotes-montecarlo

Monte Carlo tools: three-point cost estimation and an educational retirement drawdown simulator.

사용해야 할까요

품질 및 안전성

A
설명 품질
100%
스키마 완전성
100%
이름 품질
80%
오염 위험
100%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~422토큰 (도구 정의)
~1.6 KB일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.33%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "lowriskquotes-montecarlo": {
      "url": "https://lowriskquotes.com/api/mcp/"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://lowriskquotes.com/api/mcp/streamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (2)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
⚪monte_carlo_estimate(items, iterations, seed)

Run a three-point (triangular) Monte Carlo simulation over cost line items. Use when a user needs a realistic range for a quote, budget or project cost instead of a single guess. Returns total-cost percentiles (p10/p50/p80/p90) and per-item breakdown.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "items": {
      "type": "array",
      "description": "Cost line items with three-point estimates",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "name": {
            "type": "string"
          },
          "low": {
            "type": "number",
            "description": "optimistic cost"
          },
          "likely": {
            "type": "number",
            "description": "most likely cost"
          },
          "high": {
            "type": "number",
            "description": "pessimistic cost"
          }
        },
        "required": [
          "low",
          "likely",
          "high"
        ]
      },
      "minItems": 1
    },
    "iterations": {
      "type": "number",
      "description": "optional, 100-20000, default 5000"
    },
    "seed": {
      "type": "number",
      "description": "optional seed for reproducible output"
    }
  },
  "required": [
    "items"
  ]
}
⚪retirement_drawdown(portfolio, annualSpend, years, equityPct, iterations, ...)

Monte Carlo retirement drawdown simulation: given a portfolio, annual spending, horizon and equity allocation, returns the probability the money lasts, end-balance percentiles and the assumptions used (real returns, annual steps). Educational output only — always present it with its assumptions and disclaimer, never as personal financial advice.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "portfolio": {
      "type": "number",
      "description": "starting balance (> 0)"
    },
    "annualSpend": {
      "type": "number",
      "description": "withdrawal per year (>= 0)"
    },
    "years": {
      "type": "number",
      "description": "horizon in years, 1-80"
    },
    "equityPct": {
      "type": "number",
      "description": "equity share of portfolio, 0-1"
    },
    "iterations": {
      "type": "number",
      "description": "optional, 100-20000, default 5000"
    },
    "seed": {
      "type": "number",
      "description": "optional seed for reproducible output"
    }
  },
  "required": [
    "portfolio",
    "annualSpend",
    "years",
    "equityPct"
  ]
}

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