sf-beverage-skus
SF coffee, matcha, and chai catalog API: 439 SKUs across 13 merchants, prices in cents.
사용해야 할까요
품질 및 안전성
A
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
~308토큰 (도구 정의)
~650 B일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.24%)
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"sf-beverage-skus": {
"url": "https://sf-beverage-skus.luff.workers.dev/mcp"
}
}
}원격 엔드포인트
https://sf-beverage-skus.luff.workers.dev/mcpstreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (3)
🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
🟢search_skus(category, lat, limit, lon, max_miles, ...)
Search SF beverage SKUs by item name, with optional category filter and geo search. Returns sku_id, merchant, distance, size, and price in integer cents.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"category": {
"enum": [
"coffee",
"matcha",
"chai"
],
"type": "string"
},
"lat": {
"type": "number"
},
"limit": {
"default": 20,
"maximum": 100,
"type": "integer"
},
"lon": {
"type": "number"
},
"max_miles": {
"type": "number"
},
"q": {
"description": "item name substring, e.g. 'matcha latte'",
"type": "string"
},
"sort": {
"default": "distance",
"enum": [
"price",
"distance"
],
"type": "string"
}
}
}🟢get_sku(sku_id)
Full detail for one SKU: item, merchant, location, and every option group with choices and price deltas (cents).
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"sku_id": {
"description": "e.g. starbucks--matcha-latte--short",
"type": "string"
}
},
"required": [
"sku_id"
]
}🟢price_order(option_ids, sku_id)
Compute an order total: total_cents = sku.price_cents + SUM(option.price_delta_cents). Validates option_ids against the SKU; rejects unknown or inapplicable options.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"option_ids": {
"items": {
"type": "string"
},
"type": "array"
},
"sku_id": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"sku_id"
]
}커뮤니티
증거
최근 관측
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