ACLM Lab Interpreter
Interpret lab values against ACLM-optimized ranges. Returns deprescription signals.
사용해야 할까요
품질 및 안전성
B
발견 사항 (1)
- LOWTool 'interpret_labs' description lacks action verbinterpret_labs에서
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
~288토큰 (도구 정의)
~755 B일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.22%)
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"aclm-lab-interpreter": {
"url": "https://web-production-ae61.up.railway.app/mcp/aclm-lab-interpreter"
}
}
}원격 엔드포인트
https://web-production-ae61.up.railway.app/mcp/aclm-lab-interpreterstreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (2)
🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
🟢interpret_labs(lab_values, current_medications, health_goals)
Interpret a panel of lab values against ACLM-optimized reference ranges. Returns risk classification per marker, lifestyle interventions, and medication deprescription signals.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"lab_values": {
"type": "object",
"description": "Key-value pairs of biomarker names and values. Common keys: hba1c, fasting_glucose, fasting_insulin, ldl, hdl, triglycerides, apob, lp_a, hscrp, vitamin_d, b12, ferritin, tsh, free_t4, free_t3."
},
"current_medications": {
"type": "array",
"items": {
"type": "string"
}
},
"health_goals": {
"type": "array",
"items": {
"type": "string"
}
}
},
"required": [
"lab_values"
]
}🟢marker_reference(marker)
Look up the ACLM-optimized reference range and lifestyle intervention plan for a single biomarker (e.g., apob, lp_a, hscrp, hba1c, fasting_insulin, vitamin_d).
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"marker": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"marker"
]
}커뮤니티
증거
최근 관측
검증됨버전이 기록되지 않음도구 2개
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