RawMark
Documents to Markdown: PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML. Scanned PDF pages read by AI.
사용해야 할까요
품질 및 안전성
B
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
~363토큰 (도구 정의)
~1.1 KB일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.28%)
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"rawmark": {
"url": "https://rawmark.tech/mcp"
}
}
}원격 엔드포인트
https://rawmark.tech/mcpstreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (2)
🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
🟢convert_document(url, content_base64, filename, ai_accuracy)
Convert a PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML or TXT file to Markdown. Give either `url` (a public link to the file) or `content_base64` plus `filename`. Scanned PDF pages are read by an AI vision model. `ai_accuracy` (paid plans) reads every PDF page with AI for exact tables. Each call uses one conversion.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"url": {
"anyOf": [
{
"type": "string"
},
{
"type": "null"
}
],
"default": null,
"title": "Url"
},
"content_base64": {
"anyOf": [
{
"type": "string"
},
{
"type": "null"
}
],
"default": null,
"title": "Content Base64"
},
"filename": {
"anyOf": [
{
"type": "string"
},
{
"type": "null"
}
],
"default": null,
"title": "Filename"
},
"ai_accuracy": {
"default": false,
"title": "Ai Accuracy",
"type": "boolean"
}
},
"title": "convert_documentArguments"
}출력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"result": {
"title": "Result",
"type": "string"
}
},
"required": [
"result"
],
"title": "convert_documentOutput"
}🟢get_usage
What the caller's RawMark plan has left: conversions for a license key, or today's free conversions.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {},
"title": "get_usageArguments"
}출력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"result": {
"title": "Result",
"type": "string"
}
},
"required": [
"result"
],
"title": "get_usageOutput"
}커뮤니티
증거
최근 관측
검증됨버전이 기록되지 않음도구 2개