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인덱스 관측됨

Fieldwright

Fieldwright: web page to clean Markdown, metadata, JSON-LD, emails, phones.

사용해야 할까요

품질 및 안전성

A
설명 품질
100%
스키마 완전성
93%
이름 품질
80%
오염 위험
100%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~187토큰 (도구 정의)
~825 B일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.15%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "ai-extract": {
      "url": "https://fieldwright.cybermax-tools.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://fieldwright.cybermax-tools.workers.dev/mcpstreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (1)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
🟢extract_page(url, max_chars, include_markdown)

Fetch one public web page and return its readable content as compact Markdown (links and tables kept) plus title, meta description, language, canonical URL, OpenGraph/Twitter tags, JSON-LD structured data (products, articles, organisations, events), mailto emails and tel phone numbers. Use to read or summarise a page or pull its schema.org data. No JavaScript rendering.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "url": {
      "type": "string",
      "description": "Public http(s) URL"
    },
    "max_chars": {
      "type": "integer",
      "minimum": 500,
      "maximum": 20000,
      "default": 8000,
      "description": "Markdown length cap"
    },
    "include_markdown": {
      "type": "boolean",
      "default": true
    }
  },
  "required": [
    "url"
  ]
}

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