Quesen Deterministic Agent Decision Layer
Deterministic decision layer for autonomous agents: reproducible PROCEED/REVIEW/SKIP verdicts.
사용해야 할까요
품질 및 안전성
B
발견 사항 (7)
- LOWTool 'quesen.health' description lacks action verbquesen.health에서
- LOWTool 'quesen.version' description lacks action verbquesen.version에서
- LOWTool 'quesen.validate' doesn't follow camelCase/snake_casequesen.validate에서
- LOWTool 'quesen.simulate' doesn't follow camelCase/snake_casequesen.simulate에서
- LOWTool 'quesen.report' doesn't follow camelCase/snake_casequesen.report에서
- LOWTool 'quesen.health' doesn't follow camelCase/snake_casequesen.health에서
- LOWTool 'quesen.version' doesn't follow camelCase/snake_casequesen.version에서
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
~1,170토큰 (도구 정의)
~2.6 KB일반적인 응답 크기
중간 정도의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.91%)
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"quesen": {
"url": "https://web-production-aa5ba.up.railway.app/mcp"
}
}
}원격 엔드포인트
https://web-production-aa5ba.up.railway.app/mcpstreamable-httphttps://web-production-3df26.up.railway.app/mcpstreamable-httphttps://web-production-30ab5.up.railway.app/mcpstreamable-http할 수 있는 일
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