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인덱스 관측됨

Hive Consult

Agent-to-agent reasoning-as-a-service: chain-of-thought, analysis, and decision support.

사용해야 할까요

품질 및 안전성

A
설명 품질
93%
스키마 완전성
98%
이름 품질
80%
오염 위험
100%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

발견 사항 (1)

  • LOWTool 'hiveconsult_decide' description lacks action verbhiveconsult_decide에서

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~628토큰 (도구 정의)
~1.2 KB일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.49%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "hiveconsult": {
      "url": "https://hiveconsult.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://hiveconsult.onrender.com/mcpstreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (4)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
🟡hiveconsult_reason(did, question, context, reasoning_depth, domain)

Submit a question or problem for structured chain-of-thought reasoning. Returns step-by-step analysis with confidence score and recommendations.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "did": {
      "type": "string",
      "description": "Agent DID (did:hive:...)"
    },
    "question": {
      "type": "string",
      "description": "The question or problem to reason about"
    },
    "context": {
      "type": "string",
      "description": "Optional additional context"
    },
    "reasoning_depth": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "quick",
        "standard",
        "deep"
      ],
      "description": "Depth of reasoning. quick=$0.01, standard=$0.05, deep=$0.25"
    },
    "domain": {
      "type": "string",
      "description": "Optional domain for specialized reasoning"
    }
  },
  "required": [
    "did",
    "question"
  ]
}
🟢hiveconsult_analyze(did, data, analysis_type)

Analyze data for trends, anomalies, forecasts, or comparisons. Returns structured findings with confidence scores.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "did": {
      "type": "string",
      "description": "Agent DID (did:hive:...)"
    },
    "data": {
      "description": "Data to analyze (array, object, or value)"
    },
    "analysis_type": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "trend",
        "anomaly",
        "forecast",
        "comparison"
      ],
      "description": "Type of analysis to perform"
    }
  },
  "required": [
    "did",
    "data"
  ]
}
⚪hiveconsult_decide(did, options, criteria, weights)

Decision support: rank options against weighted criteria. Returns scored and ranked options with reasoning.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "did": {
      "type": "string",
      "description": "Agent DID (did:hive:...)"
    },
    "options": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string"
      },
      "description": "Options to evaluate (minimum 2)"
    },
    "criteria": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string"
      },
      "description": "Criteria to evaluate against"
    },
    "weights": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "number"
      },
      "description": "Optional weights for criteria (must match criteria length)"
    }
  },
  "required": [
    "did",
    "options",
    "criteria"
  ]
}
⚪hiveconsult_review(did, content, review_type)

Review code, contracts, documents, or strategies. Returns issues, recommendations, and risk score.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "did": {
      "type": "string",
      "description": "Agent DID (did:hive:...)"
    },
    "content": {
      "type": "string",
      "description": "Content to review"
    },
    "review_type": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "code",
        "contract",
        "document",
        "strategy"
      ],
      "description": "Type of review"
    }
  },
  "required": [
    "did",
    "content"
  ]
}

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