Zovo Address Geocoder
US address lists to geography
사용해야 할까요
품질 및 안전성
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"census-geocode": {
"url": "https://census-geocode.zovo.one/mcp"
}
}
}원격 엔드포인트
https://census-geocode.zovo.one/mcpstreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (2)
🟢geocode_addresses(addresses)
Use this when the user wants to geocode addresses, convert addresses to latitude and longitude, or do a census tract lookup with a downloadable Excel and CSV file. US addresses only; up to 1,000 rows and 200,000 characters. Do not use for driving directions or addresses outside US coverage.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"addresses": {
"type": "string",
"description": "US addresses, one per line, or CSV with an Address or Street header; up to 200,000 characters. Example: 1437 Bannock St, Denver, CO 80202."
}
},
"required": [
"addresses"
],
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}출력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"counts": {
"type": "object",
"propertyNames": {
"type": "string"
},
"additionalProperties": {
"type": "number"
}
},
"preview": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"propertyNames": {
"type": "string"
},
"additionalProperties": {
"type": [
"string",
"number"
]
}
}
},
"errors": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"row": {
"type": "number"
},
"note": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"row",
"note"
],
"additionalProperties": false
}
},
"downloads": {
"type": "object",
"properties": {
"xlsx": {
"type": "string"
},
"csv": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"xlsx",
"csv"
],
"additionalProperties": false
},
"source": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"counts",
"preview",
"errors",
"downloads",
"source"
],
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"additionalProperties": false
}🟢find_address_districts(addresses)
Use this when the user wants congressional district by address, state legislative district by address, or census tract by address with downloadable Excel and CSV files. US addresses only; up to 100 rows and 200,000 characters. Do not use for elected representative names or contact details.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"addresses": {
"type": "string",
"description": "US addresses, one per line, or CSV with an Address or Street header; up to 200,000 characters. Example: 1437 Bannock St, Denver, CO 80202."
}
},
"required": [
"addresses"
],
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}출력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"counts": {
"type": "object",
"propertyNames": {
"type": "string"
},
"additionalProperties": {
"type": "number"
}
},
"preview": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"propertyNames": {
"type": "string"
},
"additionalProperties": {
"type": [
"string",
"number"
]
}
}
},
"errors": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"row": {
"type": "number"
},
"note": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"row",
"note"
],
"additionalProperties": false
}
},
"downloads": {
"type": "object",
"properties": {
"xlsx": {
"type": "string"
},
"csv": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"xlsx",
"csv"
],
"additionalProperties": false
},
"source": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"counts",
"preview",
"errors",
"downloads",
"source"
],
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"additionalProperties": false
}커뮤니티
증거