Text Intelligence Mcp
Text Intelligence delivers robust NLP capabilities without the hassle of authentication or
사용해야 할까요
품질 및 안전성
발견 사항 (2)
- LOWTool 'detect_language' description lacks action verbdetect_language에서
- LOWTool 'extract_keywords' description lacks action verbextract_keywords에서
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"text_intelligence_mcp": {
"url": "https://text-intelligence-mcp.mcpize.run/mcp"
}
}
}원격 엔드포인트
https://text-intelligence-mcp.mcpize.run/mcpstreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (6)
⚪detect_language(text)
Detect language of text using character frequency analysis. Returns: {language, confidence, method}
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"text": {
"title": "Text",
"type": "string"
}
},
"required": [
"text"
],
"title": "detect_languageArguments"
}🟢analyze_sentiment(text)
Analyze sentiment of text (positive/negative/neutral). Returns: {score, label, confidence}
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"text": {
"title": "Text",
"type": "string"
}
},
"required": [
"text"
],
"title": "analyze_sentimentArguments"
}🟢extract_keywords(text, top_n)
Extract top keywords from text using TF scoring. Returns: {keywords: [{word, score}], total_words}
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"text": {
"title": "Text",
"type": "string"
},
"top_n": {
"default": 10,
"title": "Top N",
"type": "integer"
}
},
"required": [
"text"
],
"title": "extract_keywordsArguments"
}🟢find_duplicates(texts, threshold)
Find duplicate or near-duplicate texts using Jaccard similarity. Returns: {duplicates: [{text1_idx, text2_idx, similarity}]}
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"texts": {
"items": {},
"title": "Texts",
"type": "array"
},
"threshold": {
"default": 0.8,
"title": "Threshold",
"type": "number"
}
},
"required": [
"texts"
],
"title": "find_duplicatesArguments"
}⚪summarize_text(text, max_sentences)
Extractive summarization — picks most important sentences. Returns: {summary, sentences_used, original_length}
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"text": {
"title": "Text",
"type": "string"
},
"max_sentences": {
"default": 3,
"title": "Max Sentences",
"type": "integer"
}
},
"required": [
"text"
],
"title": "summarize_textArguments"
}🟢health_check
Server health check.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {},
"title": "health_checkArguments"
}커뮤니티
증거