atlaxy
Search 500+ AI products, models, agents and orgs with explainable scores. Read-only MCP for Atlaxy.
사용해야 할까요
품질 및 안전성
발견 사항 (1)
- LOWTool 'compare_entities' description lacks action verbcompare_entities에서
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"atlaxy": {
"url": "https://api.atlaxy.ai/mcp"
}
}
}원격 엔드포인트
https://api.atlaxy.ai/mcpstreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (8)
🟢search_entities(q, type, continent, tag, score_mode, ...)
Search AI products, models, agents and organizations by keyword. Returns ranked matches with scores and why they matched.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"q": {
"type": "string",
"description": "Search query"
},
"type": {
"type": "string",
"enum": [
"product",
"open_source",
"model",
"organization"
]
},
"continent": {
"type": "string",
"description": "L1 continent name, e.g. 'AI Coding'"
},
"tag": {
"type": "string"
},
"score_mode": {
"type": "string",
"enum": [
"overall",
"trending",
"popular",
"influential"
]
},
"limit": {
"type": "integer",
"minimum": 1,
"maximum": 100,
"default": 10
}
},
"required": [
"q"
]
}🟢get_entity(slug)
Get the full record for one entity by slug: scores (4 explainable dimensions), evidence, sources, tags, links.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"slug": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"slug"
]
}🟢list_entities(continent, entity_type, score_mode, limit)
List entities, optionally filtered by continent / type, ranked by score_mode.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"continent": {
"type": "string"
},
"entity_type": {
"type": "string",
"enum": [
"product",
"open_source",
"model",
"organization"
]
},
"score_mode": {
"type": "string",
"enum": [
"overall",
"trending",
"popular",
"influential"
]
},
"limit": {
"type": "integer",
"minimum": 1,
"maximum": 100,
"default": 20
}
}
}🟢get_entity_relations(slug, min_confidence, limit)
Get an entity's relations (alternatives, built-on, integrations…) with confidence and target names.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"slug": {
"type": "string"
},
"min_confidence": {
"type": "number",
"minimum": 0,
"maximum": 1,
"default": 0.7
},
"limit": {
"type": "integer",
"minimum": 1,
"maximum": 100,
"default": 20
}
},
"required": [
"slug"
]
}⚪compare_entities(slugs)
Compare 2–5 entities across the four scoring dimensions.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"slugs": {
"type": "array",
"items": {
"type": "string"
},
"minItems": 2,
"maxItems": 5
}
},
"required": [
"slugs"
]
}🟢list_tracks
List the 12 AI continents (tracks) with node counts and top nodes.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {}
}🟢get_taxonomy
Get the full continent + region taxonomy.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {}
}🟢get_snapshot_meta
Get the current published snapshot metadata: version, counts, freshness, validation.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {}
}커뮤니티
증거