MCP MeasureMCP Measure

인덱스 관측됨

x402-mcp-tools

Pay-per-call MCP tools via x402 (USDC on Base): QR codes, images, text analysis, web fetch.

사용해야 할까요

품질 및 안전성

A
설명 품질
100%
스키마 완전성
92%
이름 품질
100%
오염 위험
100%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~439토큰 (도구 정의)
~905 B일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.34%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "x402-mcp-tools": {
      "url": "https://mcp.187.77.111.249.sslip.io/mcp"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://mcp.187.77.111.249.sslip.io/mcpstreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (4)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
⚪generate_qr_code(product, data, size)

Generate a QR code (URL, text, vCard or WiFi) as a base64 PNG.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "product": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "url",
        "text",
        "vcard",
        "wifi"
      ],
      "description": "QR type (default url)"
    },
    "data": {
      "type": "string",
      "description": "Content to encode"
    },
    "size": {
      "type": "integer",
      "description": "Image size px, 100-1000 (default 300)"
    }
  },
  "required": [
    "data"
  ]
}
⚪process_image(product, image_b64, width, height, format, ...)

Process an image: resize, convert (png/jpeg/webp), compress, or square thumbnail. Input and output are base64.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "product": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "resize",
        "convert",
        "compress",
        "thumbnail"
      ]
    },
    "image_b64": {
      "type": "string",
      "description": "Source image, base64"
    },
    "width": {
      "type": "integer"
    },
    "height": {
      "type": "integer"
    },
    "format": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "png",
        "jpeg",
        "webp"
      ]
    },
    "quality": {
      "type": "integer"
    },
    "size": {
      "type": "integer"
    }
  },
  "required": [
    "product",
    "image_b64"
  ]
}
🟢analyze_text(product, text, sentences, count, target_lang)

LLM text analysis: summary, sentiment (JSON label/score), keywords, translation.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "product": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "summary",
        "sentiment",
        "keywords",
        "translate"
      ]
    },
    "text": {
      "type": "string",
      "description": "Text to analyze (max 8000 chars)"
    },
    "sentences": {
      "type": "integer"
    },
    "count": {
      "type": "integer"
    },
    "target_lang": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "product",
    "text"
  ]
}
🟢fetch_url(url, max_chars)

Fetch a public web page and return its readable text (title + extracted body, HTML stripped).

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "url": {
      "type": "string",
      "description": "Public http(s) URL to fetch"
    },
    "max_chars": {
      "type": "integer",
      "description": "Max characters of extracted text, 500-20000 (default 4000)"
    }
  },
  "required": [
    "url"
  ]
}

권장 프롬프트

retrieve_data
Get details about [item] from x402-mcp-tools
예상 도구: fetch_url
fetch_info
Fetch [information type] using x402-mcp-tools
예상 도구: fetch_url

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