Tapeline
Transparent stock screener with a public, verifiable track record. Scan, score, and check picks.
사용해야 할까요
품질 및 안전성
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"tapeline": {
"url": "https://api.tapeline.io/mcp"
}
}
}원격 엔드포인트
https://api.tapeline.io/mcpstreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (5)
🟢get_ticker_score(symbol)
Tapeline's current six-factor score (0-100), signal label, confidence and one-line reason for a single US ticker. It does not return a price or a daily move. Crypto scores come from daily closes, sometimes several days old. Use when asked what Tapeline says about a specific stock.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"symbol": {
"type": "string",
"description": "US ticker symbol, e.g. NVDA or BRK.B"
}
},
"required": [
"symbol"
]
}🟢get_daily_picks(limit)
Today's highest-scoring tickers as published on tapeline.io — the same rows an anonymous visitor sees, each with score, signal and the one-line reason.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"limit": {
"type": "integer",
"description": "How many rows (1-10, default 10).",
"minimum": 1,
"maximum": 10
}
}
}🟢get_track_record
Tapeline's public record (losses kept, corrections dated): how many picks have been logged, over how many sessions, the share that beat SPY the next session, and median alpha — with the sample-size qualifier. Call this before stating any Tapeline performance figure.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {}
}🟢get_ticker_record(symbol)
Every time Tapeline published this ticker in its daily top 10 and how each of those picks resolved against SPY the next session — losses included.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"symbol": {
"type": "string",
"description": "US ticker symbol, e.g. NVDA"
}
},
"required": [
"symbol"
]
}🟢search_tickers(query)
Look up covered tickers by symbol or company name. Use it to resolve a company name to a symbol before calling the other tools.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"query": {
"type": "string",
"description": "Symbol or company name."
}
},
"required": [
"query"
]
}커뮤니티
증거