Physical AI Jobs
Find robotics, humanoid and embodied AI jobs from PhysicalAI.jobs.
사용해야 할까요
품질 및 안전성
A
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
~2,294토큰 (도구 정의)
~6.2 KB일반적인 응답 크기
중간 정도의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 1.79%)
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"physical-ai-jobs": {
"url": "https://www.physicalai.jobs/mcp"
}
}
}원격 엔드포인트
https://www.physicalai.jobs/mcpstreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (4)
🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
🟢search_jobs(category, company, country, currency, cursor, ...)
Search current robotics, humanoid, embodied AI and Physical AI roles from PhysicalAI.jobs by keyword, specialty, company, location, remote status and compensation. Use this when a user wants to discover or shortlist relevant jobs.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"category": {
"description": "Public PhysicalAI.jobs category slug or name.",
"maxLength": 120,
"type": "string"
},
"company": {
"description": "PhysicalAI.jobs company slug or company name.",
"maxLength": 120,
"type": "string"
},
"country": {
"description": "Country name, country slug, or two-letter country code.",
"maxLength": 120,
"type": "string"
},
"currency": {
"description": "V1 salary thresholds use normalized annual USD compensation.",
"enum": [
"USD"
],
"type": "string"
},
"cursor": {
"description": "Opaque next_cursor returned by a previous call with identical filters.",
"maxLength": 1024,
"type": "string"
},
"employment_type": {
"enum": [
"full-time",
"part-time",
"contract",
"internship",
"temporary"
],
"type": "string"
},
"limit": {
"default": 20,
"maximum": 50,
"minimum": 1,
"type": "integer"
},
"location": {
"description": "Location text such as California, Taipei, or San Carlos.",
"maxLength": 120,
"type": "string"
},
"min_salary": {
"description": "Minimum comparable annual salary in USD.",
"maximum": 5000000,
"minimum": 1,
"type": "integer"
},
"query": {
"description": "Keywords or specialty, for example robotics controls, humanoid, perception, or VLA.",
"maxLength": 200,
"type": "string"
},
"remote": {
"description": "True for remote-only results; false for onsite or hybrid results.",
"type": "boolean"
},
"since": {
"description": "Only jobs published at or after this ISO 8601 date-time.",
"format": "date-time",
"type": "string"
},
"sort": {
"description": "Use salary_desc only when comparing jobs with usable compensation data.",
"enum": [
"relevance",
"newest",
"salary_desc"
],
"type": "string"
},
"tags": {
"description": "Public PhysicalAI.jobs specialty/tag slugs or names.",
"items": {
"maxLength": 120,
"type": "string"
},
"maxItems": 10,
"type": "array"
}
},
"additionalProperties": false
}출력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"count": {
"minimum": 0,
"type": "integer"
},
"jobs": {
"items": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"canonical_url": {
"format": "uri",
"type": "string"
},
"category": {
"properties": {
"name": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"slug": {
"type": [
"string",
"null"
]
}
},
"type": [
"object",
"null"
]
},
"company": {
"properties": {
"name": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"slug": {
"type": [
"string",
"null"
]
}
},
"type": [
"object",
"null"
]
},
"description": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"employment_type": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"id": {
"type": "integer"
},
"location": {
"properties": {
"country": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"country_code": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"display": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"region": {
"type": [
"string",
"null"
]
}
},
"type": [
"object",
"null"
]
},
"location_type": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"open_url": {
"format": "uri",
"type": "string"
},
"published_at": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"remote": {
"type": "boolean"
},
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"properties": {
"currency": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
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"type": [
"integer",
"null"
]
},
"min": {
"type": [
"integer",
"null"
]
},
"period": {
"type": [
"string",
"null"
]
}
},
"type": [
"object",
"null"
]
},
"slug": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"summary": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"tags": {
"items": {
"type": "string"
},
"type": "array"
},
"title": {
"type": [
"string",
"null"
]
}
},
"required": [
"id",
"title",
"canonical_url",
"open_url"
],
"type": "object"
},
"type": "array"
},
"next_cursor": {
"type": [
"string",
"null"
]
}
},
"required": [
"jobs",
"count"
],
"additionalProperties": false
}🟢get_job(id)
Retrieve additional sanitized public details for one PhysicalAI.jobs listing. Use this after search_jobs or latest_jobs when the user wants more information. The result links back to PhysicalAI.jobs and never exposes a hidden employer ATS URL.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"id": {
"anyOf": [
{
"minimum": 1,
"type": "integer"
},
{
"pattern": "^[1-9][0-9]*$",
"type": "string"
}
],
"description": "Stable public job ID returned by PhysicalAI.jobs."
}
},
"required": [
"id"
],
"additionalProperties": false
}출력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"canonical_url": {
"format": "uri",
"type": "string"
},
"category": {
"properties": {
"name": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"slug": {
"type": [
"string",
"null"
]
}
},
"type": [
"object",
"null"
]
},
"company": {
"properties": {
"name": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"slug": {
"type": [
"string",
"null"
]
}
},
"type": [
"object",
"null"
]
},
"description": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"employment_type": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"id": {
"type": "integer"
},
"location": {
"properties": {
"country": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"country_code": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"display": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"region": {
"type": [
"string",
"null"
]
}
},
"type": [
"object",
"null"
]
},
"location_type": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"open_url": {
"format": "uri",
"type": "string"
},
"published_at": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"remote": {
"type": "boolean"
},
"salary": {
"properties": {
"currency": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"max": {
"type": [
"integer",
"null"
]
},
"min": {
"type": [
"integer",
"null"
]
},
"period": {
"type": [
"string",
"null"
]
}
},
"type": [
"object",
"null"
]
},
"slug": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"summary": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"tags": {
"items": {
"type": "string"
},
"type": "array"
},
"title": {
"type": [
"string",
"null"
]
}
},
"required": [
"id",
"title",
"canonical_url",
"open_url"
],
"additionalProperties": false
}🟢latest_jobs(category, company, country, currency, cursor, ...)
Find the newest current Physical AI, robotics, humanoid, embodied AI, autonomy, manipulation, perception and controls jobs on PhysicalAI.jobs. Use this for recent-job or jobs-since-a-date questions.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"category": {
"description": "Public PhysicalAI.jobs category slug or name.",
"maxLength": 120,
"type": "string"
},
"company": {
"description": "PhysicalAI.jobs company slug or company name.",
"maxLength": 120,
"type": "string"
},
"country": {
"description": "Country name, country slug, or two-letter country code.",
"maxLength": 120,
"type": "string"
},
"currency": {
"description": "V1 salary thresholds use normalized annual USD compensation.",
"enum": [
"USD"
],
"type": "string"
},
"cursor": {
"description": "Opaque next_cursor returned by a previous call with identical filters.",
"maxLength": 1024,
"type": "string"
},
"employment_type": {
"enum": [
"full-time",
"part-time",
"contract",
"internship",
"temporary"
],
"type": "string"
},
"limit": {
"default": 20,
"maximum": 50,
"minimum": 1,
"type": "integer"
},
"location": {
"description": "Location text such as California, Taipei, or San Carlos.",
"maxLength": 120,
"type": "string"
},
"min_salary": {
"description": "Minimum comparable annual salary in USD.",
"maximum": 5000000,
"minimum": 1,
"type": "integer"
},
"remote": {
"description": "True for remote-only results; false for onsite or hybrid results.",
"type": "boolean"
},
"since": {
"description": "Only jobs published at or after this ISO 8601 date-time.",
"format": "date-time",
"type": "string"
},
"tags": {
"description": "Public PhysicalAI.jobs specialty/tag slugs or names.",
"items": {
"maxLength": 120,
"type": "string"
},
"maxItems": 10,
"type": "array"
}
},
"additionalProperties": false
}출력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"count": {
"minimum": 0,
"type": "integer"
},
"jobs": {
"items": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"canonical_url": {
"format": "uri",
"type": "string"
},
"category": {
"properties": {
"name": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"slug": {
"type": [
"string",
"null"
]
}
},
"type": [
"object",
"null"
]
},
"company": {
"properties": {
"name": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"slug": {
"type": [
"string",
"null"
]
}
},
"type": [
"object",
"null"
]
},
"description": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"employment_type": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"id": {
"type": "integer"
},
"location": {
"properties": {
"country": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"country_code": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"display": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"region": {
"type": [
"string",
"null"
]
}
},
"type": [
"object",
"null"
]
},
"location_type": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"open_url": {
"format": "uri",
"type": "string"
},
"published_at": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"remote": {
"type": "boolean"
},
"salary": {
"properties": {
"currency": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"max": {
"type": [
"integer",
"null"
]
},
"min": {
"type": [
"integer",
"null"
]
},
"period": {
"type": [
"string",
"null"
]
}
},
"type": [
"object",
"null"
]
},
"slug": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"summary": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"tags": {
"items": {
"type": "string"
},
"type": "array"
},
"title": {
"type": [
"string",
"null"
]
}
},
"required": [
"id",
"title",
"canonical_url",
"open_url"
],
"type": "object"
},
"type": "array"
},
"next_cursor": {
"type": [
"string",
"null"
]
}
},
"required": [
"jobs",
"count"
],
"additionalProperties": false
}🟢search_companies(cursor, hiring_only, limit, query)
Search public PhysicalAI.jobs company profiles and optionally restrict results to companies that currently have public live jobs. Use this for questions about robotics, humanoid or embodied AI companies and who is hiring.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"cursor": {
"description": "Pagination token returned by a previous call with identical filters.",
"maxLength": 1024,
"type": "string"
},
"hiring_only": {
"default": false,
"type": "boolean"
},
"limit": {
"default": 10,
"maximum": 20,
"minimum": 1,
"type": "integer"
},
"query": {
"maxLength": 200,
"type": "string"
}
},
"additionalProperties": false
}출력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"companies": {
"items": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"active_job_count": {
"minimum": 0,
"type": "integer"
},
"canonical_url": {
"format": "uri",
"type": "string"
},
"description": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"industry": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"location": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"name": {
"type": [
"string",
"null"
]
},
"open_url": {
"format": "uri",
"type": "string"
},
"slug": {
"type": [
"string",
"null"
]
}
},
"required": [
"name",
"slug",
"active_job_count",
"canonical_url",
"open_url"
],
"type": "object"
},
"type": "array"
},
"count": {
"minimum": 0,
"type": "integer"
},
"next_cursor": {
"type": [
"string",
"null"
]
}
},
"required": [
"companies",
"count"
],
"additionalProperties": false
}권장 프롬프트
search_research
Search for information about [topic] using Physical AI Jobs
예상 도구:
search_jobsfind_specific
Find [specific item] using Physical AI Jobs
예상 도구:
search_jobsretrieve_data
Get details about [item] from Physical AI Jobs
예상 도구:
get_jobfetch_info
Fetch [information type] using Physical AI Jobs
예상 도구:
get_jobresearch_workflow
Search for [topic], then get detailed information about the top results using Physical AI Jobs
예상 도구:
search_jobsget_job커뮤니티
증거
최근 관측
검증됨버전이 기록되지 않음도구 4개
검증됨버전이 기록되지 않음도구 4개