Yamagishi Sync Lab: wages and business risks
Same-job hourly wages in Japan, US, UK, Germany, France; ranks of 31 business risks, Japan vs US.
사용해야 할까요
품질 및 안전성
발견 사항 (4)
- LOWwages_ranking에서
- LOWfrance_groups에서
- LOWrisk_overview에서
- LOWabout_data에서
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"wages-risk": {
"url": "https://www.aluzza.jp/mcp/"
}
}
}원격 엔드포인트
https://www.aluzza.jp/mcp/streamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (6)
⚪compare_wages(query, field)
同じ仕事の時給を、日本・米国・英国・ドイツで比べる(56 の仕事)。円に直さず、その国の仕事全体の平均の時給の何倍か(ratio)で返す。query は日本語の仕事の名前か、英語の職業名(例:薬剤師・保育士・software・nurse)。field で分野だけに絞れる。どちらも省くと仕事の一覧。
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"query": {
"type": "string",
"description": "仕事の名前(日本語)か職業名(英語)の一部"
},
"field": {
"type": "string",
"description": "分野(医療/介護・保育・教育/技術・専門/事務・販売/サービス/運転・運輸/建設・ものづくり)。一部だけでもよい"
}
}
}⚪wages_ranking(country, order, limit)
一つの国の中で、仕事全体の平均に対する倍率(ratio)の高い順か低い順に並べる。
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"country": {
"type": "string",
"enum": [
"JP",
"US",
"UK",
"DE"
],
"description": "国(JP 日本・US 米国・UK 英国・DE ドイツ)"
},
"order": {
"type": "string",
"enum": [
"high",
"low"
],
"description": "高い順(high・省くとこちら)か低い順(low)"
},
"limit": {
"type": "integer",
"minimum": 1,
"maximum": 56,
"description": "何件まで(省くと 10)"
}
},
"required": [
"country"
]
}⚪france_groups
フランス(Insee の職業の大くくり 9 区分)と、日本でそれに当たる職業をまとめた時給の倍率の比べ。
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {}
}⚪risk_categories(query, sort_by)
日本 3,766 社と米国 3,808 社の上場企業が「事業のリスク」の見出しに書いた心配ごとの 31 の種類。日米の順位・割合・順位の差。query で種類の名前を絞れる。sort_by は JP(日本の順位)・US(米国の順位)・gap(順位の差が大きい順)。
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"query": {
"type": "string",
"description": "種類の名前の一部(例:人手・災害・株主・AI・金利)"
},
"sort_by": {
"type": "string",
"enum": [
"JP",
"US",
"gap"
],
"description": "並べ方(省くと JP)"
}
}
}⚪risk_overview
日米の事業のリスクのまとめ:社数・1 社あたりの見出しの数・米国で AI・生成 AI・関税・Google と書いた会社の数と割合・米国の業種ごとの AI と Google の割合・小売の会社の 8 つの軸(日米)。
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {}
}⚪about_data
このデータの範囲と、二つの読みもののページ。
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {}
}커뮤니티
증거