agentglass
Scan any public URL for hidden instructions aimed at AI agents (prompt injection). Free, no auth.
사용해야 할까요
품질 및 안전성
A
도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.
컨텍스트 비용
~155토큰 (도구 정의)
~918 B일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.12%)
이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.
설치
원클릭 설치
`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"agentglass": {
"url": "https://agentglass.net/mcp"
}
}
}원격 엔드포인트
https://agentglass.net/mcpstreamable-http할 수 있는 일
도구 목록
도구 (1)
🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
⚪scan_job_page(url, timeoutMs)
Scan a public URL, typically a job posting or application page, for hidden text, HTML comments, metadata and script content that try to instruct an AI agent (prompt injection). Returns a risk level (clean, notice, suspicious, high), a short verdict and the evidence, so the agent can decide whether to continue or pause for human review.
입력 스키마
{
"type": "object",
"properties": {
"url": {
"type": "string",
"format": "uri",
"description": "Public URL to inspect, such as a job application page."
},
"timeoutMs": {
"type": "number",
"minimum": 5000,
"maximum": 45000,
"description": "Optional scan timeout in milliseconds."
}
},
"required": [
"url"
],
"additionalProperties": false
}커뮤니티
증거
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