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인덱스 관측됨

AI/ML Research Papers

AI/ML research papers from arXiv, DBLP, and HuggingFace

사용해야 할까요

품질 및 안전성

A
설명 품질
100%
스키마 완전성
90%
이름 품질
100%
오염 위험
100%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~363토큰 (도구 정의)
~1.0 KB일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.28%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "ai": {
      "url": "https://ai.memoryapi.org/mcp"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://ai.memoryapi.org/mcpstreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (3)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
🟢get_ai_papers(type, q, date, limit)

Get trending or searched AI/ML research papers from HuggingFace Papers. Returns trending papers for a given date or search results by keyword.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "type": {
      "type": "string",
      "description": "trending or search (default: trending)",
      "default": "trending"
    },
    "q": {
      "type": "string",
      "description": "Search query (for type=search)"
    },
    "date": {
      "type": "string",
      "description": "Date for trending papers (YYYY-MM-DD, default: yesterday)"
    },
    "limit": {
      "type": "number",
      "description": "Number of results (max 25)",
      "default": 10
    }
  }
}
🟢search_arxiv_ai(q, category, limit)

Search arXiv for AI/ML papers by keyword and category. Returns recent submissions sorted by date.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "q": {
      "type": "string",
      "description": "Keyword search query",
      "default": "large language model"
    },
    "category": {
      "type": "string",
      "description": "arXiv category: cs.AI, cs.LG, cs.CL, cs.CV, cs.RO, stat.ML (default: cs.LG)",
      "default": "cs.LG"
    },
    "limit": {
      "type": "number",
      "description": "Number of results (max 20)",
      "default": 10
    }
  }
}
🟢search_dblp(q, author, limit)

Search DBLP computer science bibliography for publications or authors. Free, no key required.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "q": {
      "type": "string",
      "description": "Publication search query",
      "default": "transformer attention"
    },
    "author": {
      "type": "string",
      "description": "Search by author name instead of publication title"
    },
    "limit": {
      "type": "number",
      "description": "Number of results (max 25)",
      "default": 10
    }
  }
}

권장 프롬프트

search_research
Search for information about [topic] using AI/ML Research Papers
예상 도구: search_arxiv_ai
find_specific
Find [specific item] using AI/ML Research Papers
예상 도구: search_arxiv_ai
retrieve_data
Get details about [item] from AI/ML Research Papers
예상 도구: get_ai_papers
fetch_info
Fetch [information type] using AI/ML Research Papers
예상 도구: get_ai_papers
research_workflow
Search for [topic], then get detailed information about the top results using AI/ML Research Papers
예상 도구: search_arxiv_aiget_ai_papers

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