Stipple — Reference Verification

Fact-check citations: resolve, match, support claims. Arithmetic rechecked. Free to start.

사용해야 할까요

품질 및 안전성

A
설명 품질
100%
스키마 완전성
58%
이름 품질
100%
오염 위험
100%
권한 일치
100%
프로토콜 준수
100%

도구 정의와 프로토콜 준수에 대한 자동 분석을 기반으로 합니다.

컨텍스트 비용

~539토큰 (도구 정의)
~1.6 KB일반적인 응답 크기
최소한의 주의 영향 (128k 컨텍스트의 0.42%)

이는 서버의 도구가 모델의 컨텍스트에 로드될 때마다 소비되는 대략적인 토큰 수입니다. 수치가 높을수록 다른 작업에 사용할 수 있는 주의가 줄어듭니다.

설치

원클릭 설치

`claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "openwarrant-verify": {
      "url": "https://www.stipple.sh/mcp-verify"
    }
  }
}

원격 엔드포인트

https://www.stipple.sh/mcp-verifystreamable-http

할 수 있는 일

도구 목록

도구 (1)

🟢 읽기 전용🟡 쓰기🔴 삭제⚪ 알 수 없음
🟢verify_references(text, url, bytes_b64, filename, deep)

Fact-check a document's REFERENCES and CLAIMS — built for AI-generated reports whose citations must be checked before they're trusted. USE THIS WHEN someone shares a report, article, whitepaper, or deep-research export (or a link to one) and asks: is this accurate / legit? are these citations real? fact-check this. did the AI make this up? Also use it proactively before relying on any AI-written document. Provide the document ONE way: `url` (a public http(s) link to a PDF or web page — fetched server-side, the cheapest call: no need to download or encode anything), `text` (pasted markdown/plain prose), OR `bytes_b64` (a base64 PDF; URLs are read from the PDF's link annotations, so they're exact). Default (fast): provenance (is it a ChatGPT deep-research export?), citation resolution (live / archived / dead, papers matched against arXiv/Crossref to catch 'real ID, wrong paper'), and internal MATH (recompute the doc's own arithmetic). Set `deep=true` to also fetch each cited source and judge whether it SUPPORTS or CONTRADICTS the claim (slower, ~a minute). Returns a trust summary, per-item tables, and a shareable `permalink` to the public fact-check record. HONEST BOUNDARY: this reports verification COVERAGE, not truth — 'supported' means evidence-backed (not necessarily true) and 'unsupported' means no evidence found (not necessarily false). It tells a reviewer WHERE to look; it does not bless the document, and it never affects the fraud risk band.

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "text": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "string"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "title": "Text"
    },
    "url": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "string"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "title": "Url"
    },
    "bytes_b64": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "string"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "title": "Bytes B64"
    },
    "filename": {
      "default": "document.pdf",
      "title": "Filename",
      "type": "string"
    },
    "deep": {
      "default": false,
      "title": "Deep",
      "type": "boolean"
    }
  },
  "title": "verify_referencesArguments"
}

출력 스키마

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true,
  "title": "verify_referencesDictOutput"
}

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