Token Counter
Counts tokens under OpenAI-compatible (tiktoken) encodings, by model or encoding name.
我该使用它吗
质量与安全性
A
基于对工具定义和协议合规性的自动分析。
上下文开销
~175token 数（工具定义）
~1.3 KB典型响应大小
对注意力的影响极小（占 128k 上下文窗口的 0.14%）
这是每次将服务器的工具加载到模型上下文窗口时所消耗的大致 token 数。数值越高，可用于其他任务的注意力就越少。
安装
一键安装
将以下内容添加到你的 `claude_desktop_config.json` 文件中：
{
"mcpServers": {
"token-counter": {
"url": "https://apished.com/mcp/v1/tokens"
}
}
}远程端点
https://apished.com/mcp/v1/tokensstreamable-http它能做什么
工具清单
工具（1）
🟢 只读🟡 写入🔴 删除⚪ 未知
🟢tokens_count(text, model, encoding)
Counts tokens under an OpenAI-compatible (tiktoken) encoding. Provide exactly one of model (e.g. "gpt-4o") or encoding ("o200k_base" or "cl100k_base"). No Claude/Anthropic tokenizer.
输入模式
{
"type": "object",
"properties": {
"text": {
"type": "string"
},
"model": {
"type": "string",
"description": "e.g. gpt-4o; exactly one of model/encoding"
},
"encoding": {
"type": "string",
"description": "o200k_base or cl100k_base; exactly one of model/encoding"
}
},
"required": [
"text"
],
"additionalProperties": false
}输出模式
{
"type": "object",
"properties": {
"tokens": {
"type": "integer"
},
"encoding": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"tokens"
],
"additionalProperties": false
}社区
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