Dataville
Search Wikipedia, arXiv, SEC EDGAR, US Census, USDA, PyPI and more through one Dataville API.
我该使用它吗
质量与安全性
A
基于对工具定义和协议合规性的自动分析。
上下文开销
~203token 数（工具定义）
~581 B典型响应大小
对注意力的影响极小（占 128k 上下文窗口的 0.16%）
这是每次将服务器的工具加载到模型上下文窗口时所消耗的大致 token 数。数值越高，可用于其他任务的注意力就越少。
安装
一键安装
将以下内容添加到你的 `claude_desktop_config.json` 文件中：
{
"mcpServers": {
"dataville-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"@dataville/dataville-mcp"
]
}
}
}可运行的软件包
npm@dataville/dataville-mcp
0.1.7stdio远程端点
https://api.dataville.com/mcpstreamable-http它能做什么
工具清单
工具（2）
🟢 只读🟡 写入🔴 删除⚪ 未知
🟢list_dataville_sources
List the data sources available through the search_dataville tool.
输入模式
{
"type": "object",
"properties": {},
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}🟢search_dataville(source, keywords)
Query one of Dataville’s data sources (see list_dataville_sources for valid names) with a keyword string. Use it for facts that should come from a real source — company filings, papers, package metadata, nutrition, census figures — rather than from memory.
输入模式
{
"type": "object",
"properties": {
"source": {
"type": "string",
"description": "Data source name, e.g. 'wikipedia', 'arxiv', 'edgar'"
},
"keywords": {
"type": "string",
"description": "Search keywords or identifier for the query"
}
},
"required": [
"source",
"keywords"
],
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}社区
证据
最近观测
已验证未记录版本2 个工具