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GoAI Moat Review Intelligence

Analyze product reviews: pain points, feature requests, sentiment and competitive gaps for sellers.

我该使用它吗

质量与安全性

B
描述质量
63%
模式完整度
91%
命名质量
87%
投毒风险
100%
权限匹配度
100%
协议合规性
100%

发现（3）

  • LOWTool 'extract_voice_of_customer' description lacks action verb在 extract_voice_of_customer 中
  • LOWTool 'analyze_reviews' description lacks action verb在 analyze_reviews 中
  • LOWTool 'competitive_gap' description lacks action verb在 competitive_gap 中

基于对工具定义和协议合规性的自动分析。

上下文开销

~786token 数（工具定义）
~1.3 KB典型响应大小
对注意力有中等影响（占 128k 上下文窗口的 0.61%）

这是每次将服务器的工具加载到模型上下文窗口时所消耗的大致 token 数。数值越高，可用于其他任务的注意力就越少。

安装

一键安装

将以下内容添加到你的 `claude_desktop_config.json` 文件中：

{
  "mcpServers": {
    "review-intelligence": {
      "url": "https://reviewintel.mcp.goaimoat.com/mcp"
    }
  }
}

远程端点

https://reviewintel.mcp.goaimoat.com/mcpstreamable-http

它能做什么

工具清单

工具（3）

🟢 只读🟡 写入🔴 删除⚪ 未知
🟢extract_voice_of_customer(reviews, email, license_key)

零成本本地分析一批产品评论：情感占比 + 高频关键词 + 差评痛点句子。 确定性算法（词频 + 中英情感词典），不调用任何外部 API，永远可用、可复现。 输入是一批评论原文（每行一条，或用 | 分隔），不是评论链接——本工具分析你给的内容。

输入模式

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "reviews": {
      "type": "string",
      "description": "评论原文。每行一条评论；也可传 JSON 数组（[{\"text\":\"...\"}, ...]）。"
    },
    "email": {
      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "license_key": {
      "default": "",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "reviews"
  ],
  "additionalProperties": false
}

输出模式

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true
}
🟢analyze_reviews(reviews, product_name, lang, email, license_key)

深度分析一批评论，输出结构化 VOC 报告：核心痛点、功能诉求、好评点、紧急度、行动建议。 基于 DeepSeek 语义分析，只依据你传入的评论原文，不编造数据；引用评论原话作为证据。 未配置 DEEPSEEK_API_KEY 时自动降级为本地 extract_voice_of_customer 结果。

输入模式

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "reviews": {
      "type": "string",
      "description": "评论原文（每行一条，或用 | 分隔；可传 JSON 数组）。"
    },
    "product_name": {
      "default": "",
      "type": "string",
      "description": "产品名（可选，用于报告标题）。"
    },
    "lang": {
      "default": "zh",
      "type": "string",
      "description": "输出语言，zh=中文 / en=英文（默认 zh）。"
    },
    "email": {
      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "license_key": {
      "default": "",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "reviews"
  ],
  "additionalProperties": false
}

输出模式

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true
}
⚪competitive_gap(reviews_a, reviews_b, name_a, name_b, lang, ...)

对比两批评论，找出竞对差距：A 有 B 无、B 有 A 无、差异化机会。 典型用法：name_a=你的产品评论、name_b=竞品评论，看竞品被夸但你被骂的点（=你必须补的）， 以及你被夸但竞品被骂的点（=你的卖点）。基于 DeepSeek 语义分析。

输入模式

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "reviews_a": {
      "type": "string",
      "description": "产品 A 的评论原文（每行一条）。"
    },
    "reviews_b": {
      "type": "string",
      "description": "产品 B 的评论原文（每行一条）。"
    },
    "name_a": {
      "default": "本产品",
      "type": "string",
      "description": "产品 A 名称（默认「本产品」）。"
    },
    "name_b": {
      "default": "竞品",
      "type": "string",
      "description": "产品 B 名称（默认「竞品」）。"
    },
    "lang": {
      "default": "zh",
      "type": "string",
      "description": "输出语言 zh/en。"
    },
    "email": {
      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "license_key": {
      "default": "",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "reviews_a",
    "reviews_b"
  ],
  "additionalProperties": false
}

输出模式

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true
}

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